Математикалық модельдердi құрастырудағы тәжерибелі-статистикалық тәсілдер

Сипаттама: Пән статистикалық бөлуді қарастырады; регрессиялық және корреляциялық талдау әдістерін білу, дисперсия әдісі, фактор және дискриминант талдауы және оларды қолдану шарттары; негізгі статистикалық көрсеткіштерді өлшеу мүмкіндігі (орташа мән, стандартты ауытқу және корреляция коэффициенттері); Зерттелетін зерттеу әдістерімен жұмыс істеу дағдыларын меңгерген.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Айқын емес алгоритмдер және басқару

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері	сағат
Дәрістер	30
Практикалық жұмыстар	15
Зертханалық жұмыстар
СӨЖО	30
СӨЖ	75
Қорытынды бақылау нысаны	емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат

• статистикалық әдістерді қолдана отырып, өмірде байқалатын нақты, сандық заңдылықтарды анықтауды үйренү

Міндет

• автоматизация теориясы, статистикалық және математикалық әдістер облысынын білімін қолдана отырып үлгі құрастыра білу

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• мамандырылған білімді жоғарғы сатадағы алған білімді және түсініктерін көрсете білу

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• жаңа менесе таныс емес жағдайларды түсіне білу және шешу

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• оқу және өзін өзі бақару білімін және әдістерін қолдана білу

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• әлеуметтік, экономикалық, мамандырылған рөлдерді ауыстыра білуге икемділік

Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі

• қоғамда және мамандық сферасында өз ойын толық жеткізе білу

Негізгі әдебиет

• Дуброва Т.А. Статические методы прогнозирования. -М.: ЮНИТИ, 2003-192 Лавричев О.И. Объекты модели и субъективные решения. -М.: Наука 1987 - 140