Компьютерлік көрудің негіздері

Бакланова Ольга Евгеньевна

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Предмет "Основы компьютерного зрения" рассматривает задачи компьютерного зрения, основные подходы к решению задач компьютерного зрения. Примеры систем распознавания образов и компьютерного зрения.

Кредиттер саны: 6

Пререквизиты:

  • Заманауи орталар және бағдарламалау тілдері

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 30
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар 30
СӨЖО 30
СӨЖ 90
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат
  • изучить теорию и базовые алгоритмы обработки и анализа изображений и сцен с целью извлечения информации
Міндет
  • рассматриваются различные подходы к задачам компьютерного зрения: анализ бинарных изображений на основе морфологического подхода, реализация классификаторов на основе методов распознавания образов, структурные методы распознавания, методы цифровой фильтрации для удаления шума, обнаружения краев и улучшения изображений, сегментация цветных изображений, методы текстурной сегментации, поиска изображений на основе содержания.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • знать основные математические методы в задачах компьютерного зрения.
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • овладеть базовым алгоритмическим аппаратом, применяемым при предобработке (восстановлении) изображений, выделении деталей на изображении, сегментации, обнаружении и распознавании объектов.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • научиться реализовывать выбранные или разработанные алгоритмы для решения конкретных задач компьютерного зрения.
Оқыту әдістері

Основными образовательными технологиями является устное изложение теоретического материала, показ презентационного материала в лекционных занятиях, выполнение заданий на практических занятиях.

Дәріс сабақтарының тақырыптары
  • Предмет распознавания образов и компьютерного зрения
  • Формирование и представление изображений
  • Анализ бинарных изображений
  • Основные понятия распознавания образов
  • Цифровая фильтрация и улучшение изображений
  • Цветные изображения
  • Текстура
  • Поиск изображений на основе содержания
Негізгі әдебиет
  • Антон Конушин. Введение в компьютерное зрение. МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики. URL доступа: https://www.lektorium.tv/course/22847 (обращение 17.12.2019)
  • Л. Шапиро, Дж. Стокман. Компьютерное зрение = Computer Vision. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с.
  • Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В. и др. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. — М.: Физматкнига, 2010. — 672 с.
Қосымша әдебиеттер
  • Кэлер А., Брэдски Г. Изучаем OpenCV 3 = Learning OpenCV 3. — М.: ДМК-Пресс, 2017. — 826 с.
  • Буэно, Суарес, Эспиноса. Обработка изображений с помощью OpenCV = Learning Image Processing with OpenCV. — М.: ДМК-Пресс, 2016. — 210 с.
  • Прохоренок Н. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. — СПб.: БХВ-Петербург, 2018. — 320 с.