Анализ данных и бизнес-аналитика

Варавин Евгений Владимирович

Портфолио преподавателя

Описание: В рамках дисциплины изучаются методы анализа больших данных, включая машинное обучение и прогнозную аналитику. Докторанты осваивают инструменты визуализации данных для представления результатов анализа. Рассматриваются подходы к сбору, очистке и интерпретации данных, а также их применение для стратегического планирования и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется использованию данных для принятия решений в условиях неопределенности

Количество кредитов: 5

Пререквизиты:

  • Технология производства автомобилей

Трудоемкость дисциплины:

Виды работ часы
Лекции 15
Практические работы 30
Лабораторные работы
СРОП 75
СРО 30
Форма итогового контроля экзамен
Форма проведения итогового контроля

Компонент: Компонент по выбору

Цикл: Базовые дисциплины

Цель
  • Развить навыки анализа данных для поддержки управленческих решений