Анализ данных и бизнес-аналитика
Описание: В рамках дисциплины изучаются методы анализа больших данных, включая машинное обучение и прогнозную аналитику. Докторанты осваивают инструменты визуализации данных для представления результатов анализа. Рассматриваются подходы к сбору, очистке и интерпретации данных, а также их применение для стратегического планирования и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется использованию данных для принятия решений в условиях неопределенности
Количество кредитов: 5
Пререквизиты:
- Технология производства автомобилей
Трудоемкость дисциплины:
Виды работ | часы |
---|---|
Лекции | 15 |
Практические работы | 30 |
Лабораторные работы | |
СРОП | 75 |
СРО | 30 |
Форма итогового контроля | экзамен |
Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Компонент по выбору
Цикл: Базовые дисциплины
Цель
- Развить навыки анализа данных для поддержки управленческих решений