Ықтималдықтар теориясы
Сипаттама: Курс ықтималдық теориясының элементтерін зерттеуді қамтиды: ықтималдық кеңістіктері, кездейсоқ оқиғалар, ықтималдық аксиомалары, шартты ықтималдық, оқиғалардың тәуелсіздігі, кездейсоқ шамалар, үлестіру функциялары, математикалық күту, дисперсия, корреляция, тығыздық функциялары, Үлкен сандар заңдары және Орталық шекті теорема. Статистика, инженерия және АТ саласындағы практикалық қосымшалар қарастырылады.
Кредиттер саны: 3
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | 15 |
| Зертханалық жұмыстар | |
| СӨЖО | 15 |
| СӨЖ | 45 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Базалық пәндер
Мақсат
- Кездейсоқ құбылыстарды модельдеу және қолданбалы есептердегі белгісіздікті талдау үшін ықтималдық теориясының негізгі ұғымдары мен әдістерін игеру.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- ықтималдықтар теориясының негізгі ұғымдарын түсіну және қолдану;
- оқиғалардың ықтималдықтарын және кездейсоқ шамалардың сипаттамаларын есептей білу;
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- кездейсоқ процестерді модельдеу үшін стандартты үлестірімдерді қолдану;
- белгісіздікті талдауға ықтималдық-теориялық әдістерді қолдану;
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- Студент нақты жағдайларға қатысты ықтималдық модельдерін түсіндіре алады, белгісіздік дәрежесін талдай алады және ықтималдық бағалау негізінде негізделген шешімдер қабылдай алады.
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- Студент ықтималдық ұғымдарының мәнін және талдау нәтижелерін мамандарға да, маман еместерге де анық және дұрыс тілмен түсіндіре алады және пәнаралық ортада ықтималдық модельдерді талқылауға қатыса алады.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- Студент ықтималдықтар теориясы мен сабақтас пәндерді (математикалық статистика, стохастикалық процестер) одан әрі тереңдетіп зерттеуге, сондай-ақ қолданбалы статистиканың жаңа тәсілдері мен пакеттерін өз бетінше игеруге дайын.
