Модели и методы анализа данных

Beschreibung: В курсе изучаются задачи линейного, нелинейного и целочисленного программирования, транспортные задачи, задачи с использованием прикладного регрессионного анализа, сетевое планирование многоэтапных операций, элементы теории случайных процессов и системы массового обслуживания, динамическое программирование. Изучение дисциплины дает знания, необходимые для анализа данных, математического моделирования различных задач и оптимального выбора методов их решения.

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

• Математика 3
• Информационно-коммуникационные технологии (на английском языке)

Arbeitsintensität der Disziplin:

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Базовые дисциплины

Цель

• Подготовка специалистов, обладающих системным представлением о моделях и технологиях анализа данных в различных задач и оптимального выбора методов их решения

Задача

• привить навыки и умения практического применения компьютерных технологий при анализе и прогнозировании социально-экономических показателей
• изучение концепции и технологии современного анализа данных

Результат обучения: знание и понимание

• демонстрировать знания по методам анализа данных для исследования деятельности организаций решения задач по выбору методов анализа в практических ситуациях

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• самостоятельно решать задачи по выбору методов анализа в практических ситуациях

Результат обучения: формирование суждений

• корректно формировать суждения по вопросам, связанные с методами и алгоритмами анализа данных

Результат обучения: коммуникативные способности

• работать в команде, строить профессиональные диалоги на темы, связанные с математическим моделированием различных задач и оптимальным выбором методов их анализа данных

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• осуществлять сбор необходимой информации, систематизировать и обобщать ее, использовать полученные знания при выборе методов и моделей анализа данных

Основная литература

• Бахвалов Л.А. Компьютерное моделирование: долгий путь к сияющим вершинам [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gpss–forum.narod.ru/GPSSmodeling.html, свободный.
• Большаков А. С. Моделирование в менеджменте: учеб. пособие. – М.: Филинъ, 2010.
• Бешенков С. А. Моделирование и формализация: методическое пособие. – М.: Лаборатория базовых знаний, 2012.

Дополнительная литература

• Докукин В. П. Основы математического моделирования: Конспект лекций. Санкт-Петербургский ГГИ. – М.: Дело, 2017.
• Волчков С., Балахонова И. Бизнес-моделирование для совершенствования деятельности промышленного предприятия // ЦИТ «Платон» "КомпьютерПресс". 2001. №11.