Models and methods of data analysis
Description: В курсе изучаются задачи линейного, нелинейного и целочисленного программирования, транспортные задачи, задачи с использованием прикладного регрессионного анализа, сетевое планирование многоэтапных операций, элементы теории случайных процессов и системы массового обслуживания, динамическое программирование. Изучение дисциплины дает знания, необходимые для анализа данных, математического моделирования различных задач и оптимального выбора методов их решения.
Amount of credits: 5
Пререквизиты:
- Mathematics 3
- Information and Communication Technologies (in english)
Course Workload:
| Types of classes | hours |
|---|---|
| Lectures | 15 |
| Practical works | |
| Laboratory works | 30 |
| SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) | 30 |
| SAW (Student autonomous work) | 75 |
| Form of final control | Exam |
| Final assessment method |
Component: Component by selection
Cycle: Base disciplines
Goal
- Подготовка специалистов, обладающих системным представлением о моделях и технологиях анализа данных в различных задач и оптимального выбора методов их решения
Objective
- привить навыки и умения практического применения компьютерных технологий при анализе и прогнозировании социально-экономических показателей
- изучение концепции и технологии современного анализа данных
Learning outcome: knowledge and understanding
- демонстрировать знания по методам анализа данных для исследования деятельности организаций решения задач по выбору методов анализа в практических ситуациях
Learning outcome: applying knowledge and understanding
- самостоятельно решать задачи по выбору методов анализа в практических ситуациях
Learning outcome: formation of judgments
- корректно формировать суждения по вопросам, связанные с методами и алгоритмами анализа данных
Learning outcome: communicative abilities
- работать в команде, строить профессиональные диалоги на темы, связанные с математическим моделированием различных задач и оптимальным выбором методов их анализа данных
Learning outcome: learning skills or learning abilities
- осуществлять сбор необходимой информации, систематизировать и обобщать ее, использовать полученные знания при выборе методов и моделей анализа данных
Key reading
- Бахвалов Л.А. Компьютерное моделирование: долгий путь к сияющим вершинам [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gpss–forum.narod.ru/GPSSmodeling.html, свободный.
- Большаков А. С. Моделирование в менеджменте: учеб. пособие. – М.: Филинъ, 2010.
- Бешенков С. А. Моделирование и формализация: методическое пособие. – М.: Лаборатория базовых знаний, 2012.
Further reading
- Докукин В. П. Основы математического моделирования: Конспект лекций. Санкт-Петербургский ГГИ. – М.: Дело, 2017.
- Волчков С., Балахонова И. Бизнес-моделирование для совершенствования деятельности промышленного предприятия // ЦИТ «Платон» "КомпьютерПресс". 2001. №11.
