Деректер ғылымына кіріспе
Сипаттама: Курс деректер ғылымының пәндік саласымен танысуға мүмкіндік береді және Python тілін қолдану арқылы деректерді өңдеу және визуализациялау мәселелерін шешу дағдыларын дамытады. Курс Jupyter Notebook бағдарламасында Python-мен интерактивті жұмыстың негіздерін қамтиды, деректерді өңдеу тапсырмалары үшін қажетті минималды Python синтаксистік құрылымдарын қамтамасыз етеді және негізгі аналитикалық пакеттерді қарастырады: pandas, matplotlib, seaborn. Әртүрлі форматтағы деректерді жүктеу, деректерді тазалау, барлау талдауы және деректерді визуализациялау мәселелері қарастырылады.
Кредиттер саны: 6
Пререквизиты:
- Информациялы-коммуникацилық технологиялар
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
Жұмыс түрлері | сағат |
---|---|
Дәрістер | 15 |
Практикалық жұмыстар | 45 |
Зертханалық жұмыстар | |
СӨЖО | 30 |
СӨЖ | 90 |
Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Базалық пәндер