Машиналық оқыту алгоритмдері

Увалиева Индира Махмутовна

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Пән жұмыс принциптерін, архитектураны және есептеу ресурстарына мәліметтерден үйренуге және нақты бағдарламалаусыз тапсырмаларды орындауға мүмкіндік беретін әртүрлі алгоритмдерді қолдануды зерттеуге бағытталған. Курс сызықтық регрессия, логистикалық регрессия, жақын маңдағы k әдісі және шешім ағашы сияқты іргелі алгоритмдерден бастап нейрондық желілер, мұғаліммен машиналық оқыту, мұғалімсіз Машиналық оқыту және терең оқыту сияқты күрделі модельдерге дейінгі тақырыптардың кең ауқымын қамтиды. Курс магистранттарға машиналық оқыту алгоритмдерінің әртүрлі түрлері туралы түсінік қалыптастыруға және әртүрлі есептерді шешу үшін қолайлы алгоритмдерді қолдануға мүмкіндік береді. Курс шеңберінде Машиналық оқыту алгоритмдерін іске асыру; Алгоритмдер параметрлерін баптау; модельдерді оқыту және тестілеу; нәтижелерді визуализациялау; нақты міндеттерді шешу үшін машиналық оқыту жүйелерін әзірлеу және іске асыру мәселелері зерделенетін болады. Курсты аяқтағаннан кейін тренингте машиналық оқытудың сәтті жүйелерін дамыту үшін тұжырымдамалар мен практикалық дағдылар туралы терең түсінік болады.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Компьютерлік үлгілеу

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер