Кеңістіктік деректерді өңдеу мен талдаудың математикалық әдістері

Сипаттама: Студенттерде Геоинформатика, геодезия, экология, кадастр және цифрлық картография мәселелерінде кеңістіктік деректерді өңдеу, модельдеу және талдау үшін математикалық әдістерді қолдану білімі мен дағдыларын қалыптастыру. Курс Ықтималдықтар теориясы мен статистикасын, интерполяция және жуықтау әдістерін, геостатистиканы, математикалық модельдеу мен оңтайландыруды, геоақпараттық жүйелермен (ГАЖ) жұмыс істеу негіздерін және қашықтықтан зондтау деректерін өңдеуді қамтиды. Курсты аяқтағаннан кейін студент кеңістіктік деректерді өңдеу, заңдылықтарды анықтау, модельдер мен болжамдарды құру үшін математикалық және статистикалық әдістерді қолдана алады, сонымен қатар кеңістіктік талдау құралдарын негізді қолдана алады.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Геодезия

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат

• Курстың мақсаты-студенттердің геодезия және картография саласындағы кәсіби қызметі үшін қажет кеңістіктік деректерді өңдеу және талдаумен байланысты есептерді шешу үшін математикалық әдістерді қолдану дағдыларын қалыптастыру.

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• Бағдарламалық қамтамасыз етуді және деректер базасын пайдалана отырып, инженерлік - геодезиялық жұмыстардың нәтижелерін дайындауды, талдауды және жүйелеуді жүзеге асыру, Жердің физикалық бетінің, ғимараттар мен инженерлік құрылыстардың үш өлшемді модельдерін пайдалана отырып, жобалау-техникалық құжаттаманы әзірлеу қабілеті

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• Қолдану кеңістіктік есептерге математикалық-статистикалық тәсілдеме, оның ішінде статистикалық деректерді өңдеуге арналған геоақпараттық жүйелер мен пакеттердің әдістері және кеңістіктік есептерді шешу үшін, соның ішінде - деректерді статистикалық өңдеуге арналған геоақпараттық жүйелер мен пакеттер арасында деректер алмасуы арқылы математикалық статистика әдістерін жүзеге асыруды қамтамасыз ететін бағдарламалық құралды меңгеруі

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• Ақпаратты талдау, негізделген пайымдаулар айту және математикалық өңдеу мен талдау әдістерінің қазіргі деңгейін және іргелі және заманауи Алгоритмдер туралы кеңейтілген идеяны, кеңістіктік деректерді өңдеу мен талдауды, сондай-ақ ең кіші квадраттар әдісі бойынша өлшеулердің геодезиялық белгілерінің нәтижелерін оңтайландырудың синтезделген алгоритмдерін зерделеуді көрсететін тұтас білімді қалыптастыру туралы негізделген тұжырымдар жасау қабілеті.

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• Геодезиялық, топографиялық-геодезиялық, фотограмметриялық және аэрофототүсірілім жұмыстарын өңдеудің заманауи әдістерін, технологиялары мен әдістемелерін әзірлеуде ұжымда ұйымдық-басқару функцияларын орындау қабілеті

Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі

• Готовность к освоению геоинформационных систем и другого программного обеспечения по дисциплине, к созданию и обновлению топографических и тематических карт по результатам дешифрования видеоинформации, воздушным, космическим и наземным изображениям (снимкам) фотограмметрическими методами и создание цифровых моделей местности.

Оқыту әдістері

Оқу сабақтарын өткізу кезінде мынадай білім беру технологияларын пайдалану көзделеді - интерактивті дәріс (оқытудың келесі белсенді түрлерін қолдану: атқарушы (басқарылатын) пікірталас немесе әңгімелесу; модерация; слайдтарды немесе оқу фильмдерін көрсету; ми шабуылы; мотивациялық сөйлеу); - берілген шарттар негізінде әртүрлі жағдайлардың даму сценарийлерін құру; - ақпараттық-коммуникациялық (мысалы, қолданбалы бағдарламалардың кәсіби пакеттерін пайдалана отырып, компьютерлік сыныптағы сабақтар); - іздеу-зерттеу (оқу үрдісінде студенттердің өзіндік зерттеу қызметі); - оқу міндеттерін шешу.