Деректерді талдау және жасанды интеллект
Сипаттама: Пән деректерді талдаудың негізгі әдістерін қарастырады. Корреляциялық, сызықтық регрессиялық және дисперсиялық деректерді талдау зерттеледі. Білім алушылар деректерді кластерлеу, деректерді визуализациялау, жасанды интеллект құралдарымен үлгіні тану әдістері мен алгоритмдерін қолданудың практикалық дағдыларына ие болады. Курс Машиналық оқыту негіздерімен және жасанды нейрондық желілермен таныстырады.
Кредиттер саны: 8
Пререквизиты:
- Информациялы-коммуникацилық технологиялар
- Математика 1
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 30 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 45 |
| СӨЖО | 45 |
| СӨЖ | 120 |
| Қорытынды бақылау нысаны | |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Кәсіптік пәндер
