Machine Learning & Data Science
Сипаттама: Курс студенттерде Машиналық оқыту негіздері бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға, студенттердің Машиналық оқыту құралдарын, модельдері мен әдістерін меңгеруге, сондай-ақ деректерді зерттеуші (data scientist) және математикалық модельдерді әзірлеуші, деректерді талдау әдістері мен алгоритмдерінің дағдыларын меңгеруге бағытталған.
Кредиттер саны: 6
Пререквизиты:
- Информациялы-коммуникацилық технологиялар
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 30 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 90 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Кәсіптік пәндер
Мақсат
- студенттердің машиналық оқыту негіздері бойынша теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын қалыптастыру, машиналық оқытудың құралдарын, үлгілері мен әдістерін меңгеру, сонымен қатар мәліметтерді зерттеуші (деректерді зерттеуші) және математикалық модельдерді, әдістерді әзірлеуші дағдыларын меңгеру. және деректерді талдау алгоритмдері
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- машиналық оқыту алгоритмдері арқылы шешілетін есептердің кластарын түсіну
- машиналық оқыту алгоритмдерін білу
- машиналық оқытудың негізгі құралдары
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- машиналық оқыту алгоритмдерін тәжірибеде қолдану
- белгілі бір мәселені шешу үшін машиналық оқытудың сол немесе басқа алгоритмін пайдалануды негіздеу
- машиналық оқыту алгоритмдерін бағдарламалық түрде енгізу
- алгоритмнің оқу нәтижелерін талдау, алгоритмнің дәлдігін арттыру жолдарын ұсыну
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- әртүрлі практикалық есептерге машиналық оқыту алгоритмдерін қолдану туралы пайымдауларды қалыптастыру
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- оқушылардың коммуникативтік қабілеттерін дамыту және жетілдіру
- практикалық шешімдер қабылдау процесін қолдау үшін саясаттану әдістерін пайдалана отырып, саясат саласындағы құбылыстар мен процестерді қолданбалы талдау бойынша конструктивті диалогқа қатысу дағдыларын дамыту
- өзінің ғылыми және кәсіби қызметінің нәтижелерін көпшілік алдында сауатты және негізді түрде көрсете алады, соның ішінде. заманауи АКТ құралдарын қолдану.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- Тиісті ғылыми зерттеулер бойынша қорытындыларды қалыптастыру үшін қажетті заманауи ғылыми зерттеулердің деректерін жинау, өңдеу және түсіндіру мүмкіндігі
- Жаңа ғылыми принциптер мен зерттеу әдістерін меңгеру қабілеті
