Mathematical methods in geology

Agalieva Bakytgul Bolatkankyzy

The instructor profile

Description: This discipline considers geological objects and their properties, the principles of mathematical modeling. Analyzed one-, two-and three-dimensional statistical models, including the method of principal components, cluster analysis, pattern recognition, the application of these models to solve geological problems.

Amount of credits: 5

Пререквизиты:

  • Remote methods for prospecting and exploration of deposits

Course Workload:

Types of classes hours
Lectures 15
Practical works 30
Laboratory works
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) 30
SAW (Student autonomous work) 75
Form of final control Exam
Final assessment method

Component: University component

Cycle: Profiling disciplines

Goal
  • Цель курса - познакомить студента с содержанием указанных задач и методикой их решения на базе современной вычислительной техники.
Objective
  • Задачей курса является научить обучающихся производить оценку полученных результатов геолого-разведочных работ; подсчет запасов, оценку качества полезного ископаемого, горнотехнических условий месторождения и т.п. с помощью математических методов.
Learning outcome: knowledge and understanding
  • Обладать базовыми знаниями и пониманиями в области математической статистики, основными принципами применения математических методов в геологии.
Learning outcome: applying knowledge and understanding
  • Обучающиеся должны обладать навыками: - решения типовых и индивидуальных геологических задач; - вычисления статистических характеристик; - работы с компьютерной графикой.
Learning outcome: formation of judgments
  • Выполнение статистических исследований, решение геологических задач на основе полученных знаний, самостоятельное математическое моделирование геологических объектов и явлений. использование новейших технологий в геологии
Learning outcome: communicative abilities
  • Эффективно работать в качестве члена или руководителя коллектива, демонстрировать ответственность за результат работы. Владеть основными методами получения, переработки и хранения информации для решения профессиональных задач геологии.
Learning outcome: learning skills or learning abilities
  • Совершенствовать существующие и внедрять передовые методы ведения исследований и проведения геологоразведочных работ Быть мобильным и восприимчивым к совершенствованию техники и технологии, к использованию достижений научно-технического прогресса в области геологии
Teaching methods

ехнологии проектного обучения - организация образовательного процесса в соответствии с алгоритмом поэтапного решения проблемной задачи или выполнения учебного задания. Технологии проблемного обучения - организация образовательного процесса, которая предполагает постановку проблемных вопросов, создание учебных проблемных ситуаций для стимулирование активной познавательной деятельности студентов. Интерактивные технологии – организация образовательного процесса, которая предполагает активное и нелинейное взаимодействие всех участников, достижение на этой основе личностно значимого для них образовательного результата.

Topics of lectures
  • КРАТКИЕ ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ О ПРИМЕНЕНИИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ГЕОЛОГИИ
  • ПОНЯТИЕ О ГЕОЛОГО-МАТЕМАТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ
  • ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Основные определения и понятия
  • СТАТИСТИКА СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Статистические оценки неизвестных параметров
  • ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  • ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗЛИЧИЙ МЕЖДУ ГЕОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
  • КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ СВОЙСТВАМИ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
  • МНОГОМЕРНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
  • МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ СВОЙСТВ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
  • СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ Основные характеристики случайных функций
Key reading
  • 1. Каждан А.Б., Гуськов О.И., Шиманский А.А., Математическое моделирование в геологии и разведке полезных ископаемых. М. Недра, 2006 2. Поротов Г.С. Математические методы при поисках и разведке МПИ. Л. ЛГИ, 2004 3. Шарапов И.П. Применение математической статистики в геологии. М. Недра,2005 4. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. М. Мир, 2004 5. Большев Л.Н., Смирнов Н.В., Таблицы математической статистики. М. Наука,2003