Жүйелік талдау және шешім қабылдаудың математикалық әдістері

Сипаттама: Шешім қабылдау процестерін анықтайтын ұғымдар мен әдістер. Объективті модельдер кезіндегі көп критериалды шешімдер, көп критериалды баламаларды бағалау және салыстыру әдістері. Сараптамалық бағалауды құрудағы, талдау мен шешімдерді қабылдаудың заманауи тәсілдері. Операцияларды зерттеудің теориялық негіздері және детерминирленген және стохастикалық модельдер. Жаппай қызмет көрсету теориясының әдістері.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Ықтималдық теориясы және математикалық статистика

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері	сағат
Дәрістер	15
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар	30
СӨЖО	30
СӨЖ	75
Қорытынды бақылау нысаны	емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат

• Студенттердің әрі қарай білім алуына және әр түрлі мақсаттағы компьютерлік технологиялар мен ақпараттық жүйелер саласында өз бетімен білім алуына жеткілікті ғылыми-қолданбалы пән ретінде жүйелік талдау және шешім қабылдаудың математикалық әдістері туралы негізгі түсініктерін, бастапқы білімдерін, дағдыларын қалыптастыру.

Міндет

• жүйелер теориясының принциптерін оқу; жүйелерді жіктеу әдістерін меңгеру; жүйелерді модельдеу дағдыларын дамыту; күрделі жүйелерде математикалық шешім қабылдау әдістерін білу

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• Пәнді оқығаннан кейін білуі керек: - негізгі анықтамалар мен түсініктер, жүйелік талдау мәселелерін және шешім қабылдау әдістерін; - формальды аппаратқа қойылатын талаптар және жүйелік талдау бөлімдерінің негізгі есептерінің қойылымдарын.

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• Есептерді шешу әдістемесіндегі айырмашылықтарды және жүйелік талдаудың ерекшеліктерін меңгеру

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• - Қарастырылған талдау мен шешімдерді табудың математикалық әдістері туралы түсініктерін қалыптастыру; - заманауи ғылыми көзқарасты қалыптастыру және олардың кәсіби қолданбалы дайындығын жетілдіру; - ірі жүйелерді талдау және жобалау мәселелерін шешу әдістемесі; - студенттердің ғылыми ойлауын дамыту.

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• Ұжымда ұйымдастырушылық-басқарушылық функцияларды орындау қабілеті

Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі

• Жүйелік талдау, басқару және ақпаратты өңдеу саласындағы проблемалық аймақтарды анықтау мүмкіндігі; зерттеу мәселелерін тұжырымдау; мақсат қою және оны міндеттер деңгейінде нақтылау; ғылыми-зерттеу аппаратын құру; зерттелетін процестердің немесе құбылыстардың модельдерін құру

Оқыту әдістері

Оқу сабақтарын өткізу кезінде мынадай білім беру технологияларын пайдалану көзделеді - Ақпараттық-коммуникациялық технология; - Сыни ойлауды дамыту; - Жобалау технологиясы; - кіріктірілген оқыту технологиясы; - деңгейлік дифференциация технологиясы; - дәстүрлі технологиялар (дәріс, зертханалық сабақтар);

Дәріс сабақтарының тақырыптары

• Жүйелік талдауға кіріспе
• Жүйелік талдаудың логикасы мен әдістемесі
• Күрделі жүйені бағалау негіздері
• Шешім қабылдау теориясына кіріспе
• Шешім қабылдау есебінің математикалық қойылымы
• Анықталмаған лагранждық көбейткіштер әдісі
• Классикалық шешу әдістері
• Сызықтық емес бағдарламалау
• Сызықтық бағдарламалау
• Сызықтық бағдарламалау есебінің қойылымы
• Сызықтық бағдарламалау есебінің канондық формасы
• Сызықтық бағдарламалау есебін шешудің симплекс әдісі
• Динамикалық бағдарламалау

Негізгі әдебиет

• Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Высшая школа, 1989. – 367 с.
• Антонов, А.В. Системный анализ. Учебник для вузов / А.В. Антонов. М.: Высш. шк., 2004. – 454 с.
• Малин, А.С., Мухин, В.И. Исследование систем управления: Учебник для вузов. – М.: ГУ ВШЭ, 2002. – 400с.
• Таха, Хэмди А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.
• Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: учеб. пособие для вузов / Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. – М.: Высш. шк., 2004. – 616 с.
• Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1993. 336 с.
• Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Издатинлит, 1960. 400 с.
• Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965. 458 с.
• Гасс С. Линейное программирование. М.: Физматиз, 1961. 304 с.
• Антонов, А.В. Системный анализ. 3-е изд., стер. / А.В. Антонов. — М.: Высшая школа, 2017. — 454 c.

Қосымша әдебиеттер

• Спицнадель, В.Н. Основы системного анализа: учеб. пособие / В.Н. Спицнадель. − СПб.: Изд. дом «Бизнесс-пресса», 2000. – 326 с.
• Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении; учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; под. ред. А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
• Горелик, О.М. Системный анализ в сфере сервиса / О.М. Горелик, С.Б. Волохин. − Тольятти: Изд. ПТИС, 2000. – 140 с.
• Тырсин, А.Н. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие / А.Н. Тырсин. – Челябинск: УрСЭИ АТиСО, 2001. – 128 с.
• Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Физматмет, 2000. 264 с.
• Полак Э. Численные методы оптимизации. М.: Мир, 1997. 376 с.
• Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975. 534 с.
• Эддонс М., Стенсфильд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. 590 с.
• Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989. 316 с.
• Юдин Д.Б., Гальштейн Е.Г. Линейное программирование. Теория, методы и приложения. М.: Наука, 1969. 424 с.
• Черноруцкий И. Г. / Методы принятия решений / СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
• Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. — М.: ФиС, 2018. — 368 c.