Интеллектуальные системы управления и нейронные сети

Сипаттама: Білім базасы басқару жүйелері үшін дифференциалдық тұжырымдамасы моделі. - Интеллектуалды басқару жүйелерін теориясы мен технологиясы кейбір мәселелері. - Басқару Динамикалық сараптамалық жүйелер. - Логикалық және динамикалық модельдер және бағдарламалық қамтамасыз ету және аппараттық зияткерлік басқару жүйесі. Нейронды желілік технология басқару жүйелері - анық емес логика негізінде басқару жүйелерін синтездеу.

Кредиттер саны: 6

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат
  • Интеллектуалды жүйелерді синтездеу проблемалары мен әдістері туралы түсінік беруге қорытады. - Теориялық зияткерлік жүйелер үшін білім негіздерін саналы жүйелері, принциптері мен модельдерін алгоритмдер сипаттайды. - Құралдар және зияткерлік жүйесін енгізу бойынша магистранттардың таныстыру
Міндет
  • - интеллектуалды жүйелердің алгоритмдерін білім базасы және ғылыми-зерттеу сапасын жасау үшін негізгі технологияларды үйрену.
  • - логика-динамикалық модельдер мысалдар зияткерлік жүйелерде математикалық модельдеу және алгоритмдер жасауға шеберлерінің білу үшін.
  • - зияткерлік жүйелердің бағдарламалық жасақтамасы мен аппаратурасымен танысыңыз.
  • - магистранттарды многопроцессорлық компьютерлік желінің архитектурасында интеллектуалдық жүйені көрсетуімен таныстыру.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • Студенттер зияткерлік басқару жүйелерін синтездеудің негізгі теорияларын, әдістерін және құралдарын білуі керек.
  • Студенттер зияткерлік басқару жүйелерінің тұрақтылығын, дәлдігін және сапасын талдауды түсінуі керек.
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • - Басқару сәулет многопроцессорных компьютерлік желі;
  • - Логика-динамикалық модельдер білу және бағдарламалық қамтамасыз ету және аппараттық зияткерлік басқару жүйесі;
  • - Интеллектуалды жүйелер теориясы мен технологиясының кейбір мәселелерді шеше білу.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • Басқару және автоматтандыру жүйе тармақтары мен элементтерін есептеу,жобалық құрастыру жұмыстарын орындау және стандартқа сай технологиялық және жобалық құжаттамаларды рәсімдеу, техникалық шарттар мен басқа да нормативті құжаттар бойынша,сонымен қатар автоматтандырылған жобалау құралдарын қолдану арқылы стандартты әдістерді қолдана білу.
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • Шетелдік және отандық біліктілік, ғылыми-техникалық ақпараттарды жүйелі түрде үйренуге негізделген зерттеу әрекеттерінің базалық әдістерін қолдана отырып, инновациялық жобалардың жұмысына қатысу қабілеттілігі.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • Табиғи апаттар мен қираулардан мүмкін болатын зардаптардан адамдардың өмір сүру қауіпсіздігін қамсыздандыратын және қорғайтын, автоматтандыру және басқарау жүйелерінің экологиялық таза және энергияны жинақтайтын заманауи әдістерді өндіруде қолдану.
Негізгі әдебиет
  • 1. Интеллектуальные системы автоматического управления (под ред. Макарова и М., Лохина В.М.) Том 1: Математические модели, динамические харатеристики и анализ систем автоматического управления. Цифровые и адаптивные системы. Учебник. М.: Высшая школа, 2002 - 360 с.
  • 2. Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах Москва: Наука. Физматлит, 2000. - 312 с
  • 3. Пупков К.А., Егупов Н.Д., Гаврилов А.И. и др. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник (под ред. Егупова Н.Д.) Изд. 2-е, стереотип. Издательство: М: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000 г. - 744 с.
  • 4. Асаи К. и др. Прикладные нечеткие системы / пер. с япон.; под. ред. Тэрано Т., Асаи К. Сугэно М. – М.: Мир, 2003