Operative and intellectual analysis of data

Smailova Saule Sansyzbaevna

The instructor profile

Description: Курс посвящен изучению основных этапов технологии интеллектуального анализа данных. Исследуются методы Data Mining: факторный анализ; кластерный анализ и классификация; поиск ассоциативных правил; деревья принятия решений; нейронные сети. Инструментальные средства, использующие технологию Data Mining. Процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Анализ данных с использованием аналитической платформы Deductor

Amount of credits: 6

Course Workload:

Types of classes hours
Lectures 30
Practical works 15
Laboratory works 15
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) 30
SAW (Student autonomous work) 90
Form of final control Exam
Final assessment method

Component: Component by selection

Cycle: Base disciplines

Goal
  • Подготовка магистрантов к научной деятельностии в организации экспериментов с применением методов интеллектуального анализа данных
Objective
  • Привитие обучающимся умений и навыков работы с методами Data Mining, возможностью их применения, практические навыки по использованию инструментальных средств Data Mining
Learning outcome: knowledge and understanding
  • об объектах и видах профессиональной деятельности; о новейших достижениях в области машиностроения;о международных и отечественных стандартах в рамках специальности; об обобщенных задачах профессиональной деятельности
Learning outcome: applying knowledge and understanding
  • использовать полученные знания для оригинального развития и применения идей в контексте научных исследований в области машиностроения; критически анализировать существующие концепции, теории и подходы к анализу процессов и явлений при проведении проектных работ
  • креативно мыслить и творчески подходить к решению новых проблем и ситуаций в области разработки новых технологий машиностроения
Learning outcome: formation of judgments
  • способность к организации и проведению экспериментов, обработке, обобщению, анализу и оформлению достигнутых результатов
  • способность использовать современные достижения науки и передовых информационных технологий в научно-исследовательских работах
Learning outcome: communicative abilities
  • Способность работы в команде
Learning outcome: learning skills or learning abilities
  • Овладение углубленными знаниями в области научных исследований и прогнозирования на транспорте для освоения навыков обучения и дальнейшего повышения квалификации
Key reading
  • Барсегян А.А., Куприянов М.С, Степаненко В.В., Хо-лод И.И.Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - Учеб. пособие, СПб.: БХВ-Петербург 2004. – 336 с.: ил
  • В. Дюк, А. Самойленко. «Data Mining»: Учебный курс, - СПб: - Питер, 2006,- 368 с., ил.
  • Лбов Г.С , Анализ данных и знаний: Учеб. пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. – 90 с
  • Чубукова И.А. Data Mining: Учебное пособие, - Киев, 2005,-328