Operative and intellectual analysis of data
Description: Курс посвящен изучению основных этапов технологии интеллектуального анализа данных. Исследуются методы Data Mining: факторный анализ; кластерный анализ и классификация; поиск ассоциативных правил; деревья принятия решений; нейронные сети. Инструментальные средства, использующие технологию Data Mining. Процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Анализ данных с использованием аналитической платформы Deductor
Amount of credits: 6
Course Workload:
Types of classes | hours |
---|---|
Lectures | 30 |
Practical works | 15 |
Laboratory works | 15 |
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) | 30 |
SAW (Student autonomous work) | 90 |
Form of final control | Exam |
Final assessment method |
Component: Component by selection
Cycle: Base disciplines
Goal
- Подготовка магистрантов к научной деятельностии в организации экспериментов с применением методов интеллектуального анализа данных
Objective
- Привитие обучающимся умений и навыков работы с методами Data Mining, возможностью их применения, практические навыки по использованию инструментальных средств Data Mining
Learning outcome: knowledge and understanding
- об объектах и видах профессиональной деятельности; о новейших достижениях в области машиностроения;о международных и отечественных стандартах в рамках специальности; об обобщенных задачах профессиональной деятельности
Learning outcome: applying knowledge and understanding
- использовать полученные знания для оригинального развития и применения идей в контексте научных исследований в области машиностроения; критически анализировать существующие концепции, теории и подходы к анализу процессов и явлений при проведении проектных работ
- креативно мыслить и творчески подходить к решению новых проблем и ситуаций в области разработки новых технологий машиностроения
Learning outcome: formation of judgments
- способность к организации и проведению экспериментов, обработке, обобщению, анализу и оформлению достигнутых результатов
- способность использовать современные достижения науки и передовых информационных технологий в научно-исследовательских работах
Learning outcome: communicative abilities
- Способность работы в команде
Learning outcome: learning skills or learning abilities
- Овладение углубленными знаниями в области научных исследований и прогнозирования на транспорте для освоения навыков обучения и дальнейшего повышения квалификации
Key reading
- Барсегян А.А., Куприянов М.С, Степаненко В.В., Хо-лод И.И.Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - Учеб. пособие, СПб.: БХВ-Петербург 2004. – 336 с.: ил
- В. Дюк, А. Самойленко. «Data Mining»: Учебный курс, - СПб: - Питер, 2006,- 368 с., ил.
- Лбов Г.С , Анализ данных и знаний: Учеб. пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. – 90 с
- Чубукова И.А. Data Mining: Учебное пособие, - Киев, 2005,-328