Information Intelligent Systems

Aytmukhanbetova Elvira Aytmukhanbetkyzy

The instructor profile

Description: В курсе рассматриваются интеллектуальные системы основанные на знаниях, экспертные системы с различными механизмами вывода и структурой баз знаний, нейросетевые системы. Изучение дисциплины дает знания необходимые для интеллектуальной обработки данных и принятия решений в слабо формализованных задачах, организации баз знаний при управлении бизнес-процессами.

Amount of credits: 5

Пререквизиты:

  • Mathematics 3
  • Information and Communication Technologies (in english)

Course Workload:

Types of classes hours
Lectures 15
Practical works
Laboratory works 30
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) 30
SAW (Student autonomous work) 75
Form of final control Exam
Final assessment method

Component: Component by selection

Cycle: Profiling disciplines

Goal
  • Изучение методов и получение навыков интеллектуальной обработки данных в профессионально-ориентированных информационных системах.
Objective
  • Формирование знаний об основных понятиях в области «искусственного интеллекта» и экспертных систем.
  • Формирование знаний и навыков использования методов извлечения и представления знаний.
  • Получение навыков по разработке и использованию систем с различными механизмами вывода и структурой баз знаний.
Learning outcome: knowledge and understanding
  • Знание и понимание основных методов извлечения знаний, основных способов представления и хранения знаний и области их применения.
Learning outcome: applying knowledge and understanding
  • Применять методы извлечения знаний, использовать навыки работы создания баз знаний для обработки в интеллектуальных и экспертных информацонных системах.
Learning outcome: formation of judgments
  • Формирование суждений о выборе использования моделей и методов моделирования в информационных интеллектуальных системах.
Learning outcome: communicative abilities
  • Способность работать командой в рамках разработки и использования интеллектуальных информационных систем.
Learning outcome: learning skills or learning abilities
  • Приобретение навыков использования приобретенных знаний в курсе с помощью современных компьютерных средств, а также способность в обучении новым методам моделирования.
Key reading
  • 1. Табаков П. Я. Латкина Л. П. Сулейменова Л. Р. Экспертные и интеллектуальные системы (конспект лекций). - Усть-Каменогорск, ВКГТУ, 2013г.,148с. 2. Латкина Л. П. Экспертные и интеллектуальные системы (метод. Указ. По выполнению лаб. раб. ). - Усть-Каменогорск, ВКГТУ, 2010 г.,96с. 3. Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход.-М.С-Пб.Киев: «Вильямс», 2016 г.,1408с. 4. Павлов С. Н. Системы искусственного интеллекта : учеб. пособие. В 2-х частях. / С. Н. Павлов. — Томск: Эль Контент, 2015. — ч.1. — 176 c. 5. Системы искусственного интеллекта. Практический курс. М. Бином, 2017. 468 с 6. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон И. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ.- М.: ДМК, 2015. 432 с. 7. Умаров М.А. Проектирование информационных систем. Часть 1. Методологические основы проектирования информационных систем. Учебное пособие. Душанбе: - РТСУ, 2016. 125с.
Further reading
  • 8. Андрейчиков А. В. Интеллектуальные информационные системы: учебник / А. В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. — М. : Финансы и статистика, 2006. — 424 с. 9. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологии искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на бейсике М. Финансы и статистика, 2010 10. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М. Радио и связь, 2015 11. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. Сборник. М. Радио и связь, 1987