Основы интеллектуального анализа данных
内容描述: Курс является базовым для разработки навыков анализа данных. В результате обучения приобретаются практические навыки применения алгоритмов интеллектуального анализа данных для анализа очень больших наборов данных. Курс имеет прикладную направленность: применение методов кластеризации, классификации, поиска ассоциаций, выбора признаков и визуализации данных реального мира.
贷款数: 5
Пререквизиты:
- Математика 3
- Информационно-коммуникационные технологии (на английском языке)
*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:
| *TypesOfClasses(zh-CN)* | *hours(zh-CN)* |
|---|---|
| *Lectures(zh-CN)* | 15 |
| *PracticalWork(zh-CN)* | |
| *LaboratoryWork(zh-CN)* | 30 |
| *srop(zh-CN)* | 30 |
| *sro(zh-CN)* | 75 |
| *FormOfFinalControl(zh-CN)* | экзамен |
| *FinalAssessment(zh-CN)* |
零件: Компонент по выбору
循环次数: Профилирующие дисциплины
