Основы интеллектуального анализа данных

Айтмұханбетова Эльвира Айтмұханбетқызы

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Курс является базовым для разработки навыков анализа данных. В результате обучения приобретаются практические навыки применения алгоритмов интеллектуального анализа данных для анализа очень больших наборов данных. Курс имеет прикладную направленность: применение методов кластеризации, классификации, поиска ассоциаций, выбора признаков и визуализации данных реального мира.

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

  • Математика 3
  • Информационно-коммуникационные технологии (на английском языке)

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten
Laborarbeiten 30
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 30
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 75
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Профилирующие дисциплины