Анализ данных и искусственный интеллект
内容描述: В дисциплине рассматриваются основные методы анализа данных. Изучаются корреляционный, линейный регрессионный и дисперсионный анализы данных. Обучающиеся получат практические навыки применения методов и алгоритмов кластеризации данных, визуализации данных, распознавания образов инструментами искусственного интеллекта. Курс знакомит с основами машинного обучения и искусственными нейронными сетями.
贷款数: 8
*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:
| *TypesOfClasses(zh-CN)* | *hours(zh-CN)* |
|---|---|
| *Lectures(zh-CN)* | 30 |
| *PracticalWork(zh-CN)* | |
| *LaboratoryWork(zh-CN)* | 45 |
| *srop(zh-CN)* | 45 |
| *sro(zh-CN)* | 120 |
| *FormOfFinalControl(zh-CN)* | |
| *FinalAssessment(zh-CN)* |
零件: Компонент по выбору
循环次数: Профилирующие дисциплины
