Анализ данных и искусственный интеллект

Вайс Юрий Андреевич

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: В дисциплине рассматриваются основные методы анализа данных. Изучаются корреляционный, линейный регрессионный и дисперсионный анализы данных. Обучающиеся получат практические навыки применения методов и алгоритмов кластеризации данных, визуализации данных, распознавания образов инструментами искусственного интеллекта. Курс знакомит с основами машинного обучения и искусственными нейронными сетями.

Betrag der Credits: 8

Arbeitsintensität der Disziplin:

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Профилирующие дисциплины