Анализ данных и искусственный интеллект

Вайс Юрий Андреевич

Портфолио преподавателя

Описание: В дисциплине рассматриваются основные методы анализа данных. Изучаются корреляционный, линейный регрессионный и дисперсионный анализы данных. Обучающиеся получат практические навыки применения методов и алгоритмов кластеризации данных, визуализации данных, распознавания образов инструментами искусственного интеллекта. Курс знакомит с основами машинного обучения и искусственными нейронными сетями.

Количество кредитов: 8

Трудоемкость дисциплины:

Компонент: Компонент по выбору

Цикл: Профилирующие дисциплины