Введение в Data Science

Тезекпаева Шынар Толегеновна

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Курс дает возможность познакомиться с предметной областью науки о данных и формирует навыки решения задач обработки и визуализации данных с использованием языка Python. В курсе рассматриваются основы интерактивной работы с Python в блокноте Jupyter Notebook, дается необходимый минимум синтаксических конструкций Python для задач обработки данных, рассматриваются базовые аналитические пакеты: pandas, matplotlib, seaborn. Рассматриваются вопросы загрузки данных разных форматов, очистки данных, разведочного анализа, визуализации данных.

Betrag der Credits: 6

Пререквизиты:

  • Информационно-коммуникационные технологии

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten 45
Laborarbeiten
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 30
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 90
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Базовые дисциплины