Введение в Data Science
Описание: Курс дает возможность познакомиться с предметной областью науки о данных и формирует навыки решения задач обработки и визуализации данных с использованием языка Python. В курсе рассматриваются основы интерактивной работы с Python в блокноте Jupyter Notebook, дается необходимый минимум синтаксических конструкций Python для задач обработки данных, рассматриваются базовые аналитические пакеты: pandas, matplotlib, seaborn. Рассматриваются вопросы загрузки данных разных форматов, очистки данных, разведочного анализа, визуализации данных.
Количество кредитов: 6
Пререквизиты:
- Информационно-коммуникационные технологии
Трудоемкость дисциплины:
Виды работ | часы |
---|---|
Лекции | 15 |
Практические работы | 45 |
Лабораторные работы | |
СРОП | 30 |
СРО | 90 |
Форма итогового контроля | экзамен |
Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Компонент по выбору
Цикл: Базовые дисциплины