Биометрия

内容描述: Изучаются основные пути правильного применения математических методов к решению лесоводственных проблем, современные экспериментальные методы работы с лесными объектами в полевых, лабораторных условиях, выявление роли древесных насаждений в средообразующих процессах, формализуя их в статистических и математических взаимосвязях.

贷款数: 5

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

零件: Вузовский компонент

循环次数: Базовые дисциплины

Цель

• Целью дисциплины является овладение студентами основами лесной биометрии. Специалист лесного хозяйства должен оценивать деревья в лесу не только в качестве источника ресурсов, но и уметь выявлять их роль в средообразующих процессах, формализуя их в статистических и математических взаимосвязях и моделях.

Задача

• Ознакомление студентов с методами сбора информации, получения и оценки статистических показателей
• Усвоение студентами основных законов распределения случайных величин

Результат обучения: знание и понимание

• Студент должен знать: 1) основные формулы, применяемые в статистической обработке материала; 2) основные пути правильного применения математических методов к решению лесоводственных проблем; 3) области применения биометрии;

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• овладеть понятиями: 1) методов сбора информации; 2) методов получения оценки статистических показателей; 3) основных законов распределения случайных величин; 4) методов анализа статистических зависимостей.

Результат обучения: формирование суждений

• умениями и навыками: 1) составлять статистические ряды и таблицы распределения случайных величин, оценивать статистические показатели выборки; 2) проверять статистические гипотезы;

Результат обучения: коммуникативные способности

• Ключевыми компетенциями являются: 1) приобретение новых знаний и формирование суждения по научным, социальным и другим проблемам, используя современные образовательные и информационные технологии; 2) использование в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук, применение методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; 3) применение современных экспериментальных методы работы с лесными объектами в полевых и лабораторных условиях, навыками работы с современной аппаратурой.

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• умениями и навыками: 1) выполнять корреляционный анализ зависимостей и строить регрессионные модели; 2) интерпретировать результаты обработки экспериментального материала.

*TeachingMethods(zh-CN)*

технология проблемно- и проектно-ориентированного обучения;

технологии учебно-исследовательской деятельности;

коммуникативные технологии (дискуссия, пресс-конференция, мозговой штурм, учебные дебаты и другие активные формы и методы);

игровые технологии, в рамках которых обучающиеся участвуют в деловых, ролевых, имитационных играх;

информационно-коммуникационные (в том числе дистанционные образовательные) технологии.

Темы лекционных занятий

• Основные понятия биометрии. Предмет и задачи биометрии. Место биометрии в ряду наук, изучающих массовые явления.
• Современные тенденции в развитии лесной биометрии. Использование лесной биометрией научных достижений других учебных дисциплин.
• Варьирующие признаки, статистические совокупности, статистические наблюдения. Сбор и обработка данных наблюдений. Количественный и качественный анализ массовых, случайных явлений.
• Выборочный метод. Генеральная и выборочная совокупности, сплошные и частичные наблюдения.
• Группировка первичных данных. Вариационные ряды, выбор количества классов.
• Основные характеристики выборки. Статистические показатели. Степенные средние.
• Средние величины. Показатели вариации. Структурные характеристики статистического ряда.
• Функция распределения и функция плотности распределения вероятностей. Основные распределения, используемые в лесном деле.
• Биномиальное распределение, нормальное распределение. Функции отображения биномиально распределенной случайной величины, использование для расчета схемы Бернулли.
• Статистическое оценивание. Точечное и интервальное оценивание. Методы получения точечных оценок, метод моментов, метод максимального правдоподобия.
• Статистическая проверка гипотез. Параметрические и непараметрические гипотезы. Статистические критерии.
• Дисперсионный анализ. Анализ иерархических комплексов.
• Корреляционный анализ как инструмент научного исследования. Множественная корреляция. Корреляционные уравнения в лесном хозяйстве.
• Регрессионный анализ. Методы определения вида регрессионных уравнений и их параметров. Метод наименьших квадратов.
• Графическое изображение вариационных ряд. Виды функций расчета в приложении Excel. Возможности статистической обработки данных в пакете программ Statistika.

Основная литература

• Биометрия : учебник / И. Д. Соколов [и др.]; под общ. ред. Л. П. Трошина. – Краснодар : КубГАУ, 2018. – 161 с.
• Сидельник, Н. Я. Лесная биометрия. Лабораторный практикум : учеб.-метод. пособие для студентов специальности 1-75 01 01 «Лесное хозяйство» / Н. Я. Сидельник, В. П. Машковский, П. В. Севрук. – Минск : БГТУ, 2021. – 120 с.
• Катмаков, П. С. Биометрия : учебное пособие для вузов / П. С. Катмаков, В. П. Гавриленко, А. В. Бушов ; под общей редакцией П. С. Катмакова. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 186 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15732-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/509561

Дополнительная литература

• Макарова, Н. В. Статистика в Excel: уч. пособ. / Н. В. Макарова, В. Я. Трофимец.– М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.
• Носов В.И. Компьютерная биометрика. – Л., 1990 . – 121 с.
• Зайцев, Г. Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике / Г. Н. Зайцев. – М.: Наука, 1984. – 424 с.
• Лакин, Г.Ф. Биометрия: учеб. пособие для биол. спец. вузов /Г. Ф. Лакин. – М.: Высшая школа, 1990. – 352 с.
• Ивантер, Э. В., Коросов, А. В. Элементарная биометрия : учеб. пособие / Э. В. Ивантер, А. В. Коросов.–– Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2010. - 104 с.
• Ефименко, В. М. Лесная биометрия: практ. пособ. / В. М. Ефименко. – Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2007. – 70с.
• Андронов, А. М. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / А. М. Андронов, Е. А. Копытов, Л. Я. Гринглаз. – СПб.: Питер, 2004. – 461 с.
• Белько, И. В. Теория вероятностей и математическая статистика: уч. пособ. / И. В. Белько, Г. П. Свирид. – Мн.: ООО Новое знание, 2004. – 250 с.