Современные языки программирования

内容描述: Курс нацелен на формирование у студентов уверенных навыков программирования, позволяющих им успешно работать в различных областях IT

贷款数: 5

Пререквизиты:

• Алгоритмизация и программирование

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

零件: Компонент по выбору

循环次数: Базовые дисциплины

Цель

• Цель курса заключается в том, чтобы предоставить магистрантам фундаментальные знания и навыки, необходимые для освоения популярных языков программирования

Задача

• Обучить студентов базовым принципам программирования, включая синтаксис, семантику и структуру языков, чтобы они могли писать простые программы и решать базовые задачи
• Научить студентов проектировать и реализовывать программные решения, используя принципы объектно-ориентированного программирования и структурного дизайна
• Ознакомить студентов с современными инструментами и технологиями, такими как базы данных, сетевое программирование и веб-разработка, для создания полноценного программного продукта
• Подготовить студентов к работе в команде, обучая их методам совместной разработки, тестирования и поддержки программного обеспечения, а также принципам управления проектами

Результат обучения: знание и понимание

• Понимать основные принципы программирования, включая синтаксис, семантику и структуру языков программирования
• Знать основные структуры данных (массивы, списки, множества, словари) и алгоритмы (поиск, сортировка) и их применение в решении задач
• Понимать концепции ООП, такие как классы, объекты, наследование и полиморфизм, и уметь объяснять их значение и применение

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• Уметь применять свои знания для разработки и реализации программных приложений, используя выбранные языки программирования
• Уметь интегрировать и использовать сторонние библиотеки и фреймворки для ускорения разработки, включая работу с инструментами для веб-разработки, обработки данных и машинного обучения
• Уметь применять методы тестирования и отладки кода для выявления и исправления ошибок, а также обеспечивать надежность и стабильность своих программных решений. Это включает написание тестов и использование отладчиков для анализа поведения программы

Результат обучения: формирование суждений

• Уметь анализировать и оценивать различные алгоритмы и структуры данных с точки зрения их времени выполнения и использования памяти, делая обоснованные выводы о выборе наиболее оптимального решения для конкретной задачи
• Уметь анализировать и оценивать различные алгоритмы и структуры данных с точки зрения их времени выполнения и использования памяти, делая обоснованные выводы о выборе наиболее оптимального решения для конкретной задачи
• Уметь критически оценивать качество написанного кода, его читабельность, модульность и безопасность, предлагая способы улучшения и оптимизации, а также соблюдая лучшие практики разработки

Результат обучения: коммуникативные способности

• Уметь четко и убедительно представлять свои проекты и идеи как устно, так и письменно, используя соответствующую техническую терминологию и визуальные средства
• Развить навыки работы в команде, включая активное слушание, конструктивную критику и способность к сотрудничеству для достижения общих целей в разработке программного обеспечения
• Уметь создавать качественную документацию для своего кода и проектов, обеспечивая доступность информации для других разработчиков и пользователей. Это включает написание комментариев, инструкций по использованию и технических спецификаций

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• Развить способность самостоятельно изучать и осваивать новые языки программирования, фреймворки и инструменты, используя различные ресурсы, такие как документация, онлайн-курсы и сообщества разработчиков
• Уметь критически анализировать и оценивать информацию, полученную из различных источников, и применять ее для решения практических задач в программировании
• Развить навыки планирования своей учебной деятельности, устанавливая реалистичные цели, распределяя время для изучения и выполнения заданий, что позволит им эффективно осваивать материал и управлять проектами

*TeachingMethods(zh-CN)*

Обучение с использованием онлайн-платформ ВКТУ им.Д.Серикбаева

Практико-ориентированный подход

Применение современных систем программирования

*AssessmentKnowledge(zh-CN)*

Преподаватель проводит все виды работ текущего контроля и выводит соответствующую оценку текущей успеваемости обучающихся два раза в академический период. По результатам текущего контроля формируется рейтинг 1 и 2. Учебные достижения обучающегося оцениваются по 100-балльной шкале, итоговая оценка Р1 и Р2 выводится как средняя арифметическая из оценок текущей успеваемости. Оценка работы обучающегося в академическом периоде осуществляется преподавателем в соответствии с графиком сдачи заданий по дисциплине. Система контроля может сочетать письменные и устные, групповые и индивидуальные формы.

*PolicyAssignmentTask(zh-CN)*

*EvaluationForm(zh-CN)*

Итоговая оценка знаний обучающего по дисциплине осуществляется по 100 балльной системе и включает:

• 40% результата, полученного на экзамене;
• 60% результатов текущей успеваемости.

Формула подсчета итоговой оценки:

 

где, Р₁, Р₂ – цифровые эквиваленты оценок первого, второго рейтингов соответственно; Э – цифровой эквивалент оценки на экзамене.

Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах:

Буквенная система оценки учебных достижений обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту по четырехбалльной системе:

Темы лекционных занятий

• Введение в языки программирования: история, классификация и основные концепции
• Синтаксис и семантика языков программирования: основные элементы, правила и структура программ
• Типы данных и переменные: базовые и составные типы данных, объявление и инициализация переменных
• Управляющие структуры: условные операторы и циклы (if, switch, for, while)
• Функции и процедуры: объявление, параметры, возвращаемые значения и область видимости
• Структуры данных: массивы, списки, множества и словари; выбор подходящей структуры для задачи
• Объектно-ориентированное программирование: основные концепции (классы, объекты, наследование, полиморфизм)
• Исключения и обработка ошибок: механизм обработки исключений и его использование для повышения надежности кода
• Модули и библиотеки: организация кода, использование сторонних библиотек и создание собственных модулей
• Сетевое программирование: основы работы с сетями, клиент-серверная архитектура и создание простых сетевых приложений
• Основы параллельного и асинхронного программирования: потоки, процессы и асинхронные операции
• Тестирование и отладка кода: методы тестирования, использование отладчиков и написание тестов
• Работа с базами данных: основы работы с реляционными базами данных, SQL и ORM
• Разработка веб-приложений: основные принципы веб-разработки, фреймворки и клиент-серверное взаимодействие
• Будущее языков программирования: современные тренды, новые языки и технологии, перспективы развития

Основная литература

• Северенс, Ч. Введение в программирование на Python / Ч. Северенс. - 2-е изд., испр. - Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2018. - 231 с.: схем., ил.; [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=429184
• Буйначев, С.К. Основы программирования на языке Python : учебное пособие / С.К. Буйначев, Н.Ю. Боклаг ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. -Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2020. - 92 с. : табл., ил. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-7996-1198-9 ; [Электронный ресурс]. -URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=275962
• Хахаев, И.А. Практикум по алгоритмизации и программированию на Python : курс / И.А. Хахаев. - 2-е изд., исправ. - Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2019. - 179 с. : ил. - Библиогр. в кн.; [Электронный ресурс]. -URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=429256

Дополнительная литература

• Доусон М. Программируем на Python. – СПб.: Питер, 2014. – 416 с.
• Лутц М. Изучаем Python, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2020. – 1280 с.
• Лутц М. Программирование на Python, том I, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2018. – 992 с.
• Хахаев И.А. Практикум по алгоритмизации и программированию на Python. – М.: Альт Линукс, 2018. — 126 с.