Теория моделирования научного эксперимента

Описание: Дисциплина является основой для дальнейшего изучения профильных дисциплин магистратуры и выполнения магистерской диссертации. Этот курс, базирующийся на курсах физики и высшей математики, информатике, предоставляет изучение теоретических базовых знаний, положенных в теорию обработки экспериментальных данных, позволяет приобретать практические навыки по применению современного программного обеспечения для анализа данных технического эксперимента.

Количество кредитов: 5

Пререквизиты:

• Введение в инженерное образование

Трудоемкость дисциплины:

Компонент: Компонент по выбору

Цикл: Базовые дисциплины

Цель

• усвоение методов получения информации в ходе эксперимента; формирование творческого мышления и привитие навыков использования приобретенных фундаментальных знаний, основных законов и методов при проведении лабораторного или промышленного эксперимента с последующей обработкой и анализом результатов исследований

Задача

• - сформировать представления о системе накопления научных знаний и методах научного исследования; о методах планирования и организации экспериментального исследования; - получение теоретических знаний и практических умений и навыков рассмотрения практических вопросов и задач, возникающих при постановке, планировании и обработке инженерных экспериментов.

Результат обучения: знание и понимание

• Знать и понимать роль научных исследований в описаний проблемы в сфере электроэнергетики

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• Знать общие принципы научного проектирования

Результат обучения: формирование суждений

• Владеть навыками применения в научной деятельности правил и требований к оформлению научного исследования

Результат обучения: коммуникативные способности

• Применять современные достижения науки и передовой технологии в научно-исследовательских работах

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• Использовать на практике полученные знания, а также в процессе написания магистерской диссертации

Методы преподавания

занятия проводятся преимущественно в активных и творческих формах. В числе эффективных педагогических методик и технологий, способствующих вовлечению обучающихся в поиск и управление знаниями, приобретению опыта самостоятельного решения задач.

Оценка знаний обучающегося

Преподаватель проводит все виды работ текущего контроля и выводит соответствующую оценку текущей успеваемости обучающихся два раза в академический период. По результатам текущего контроля формируется рейтинг 1 и 2. Учебные достижения обучающегося оцениваются по 100-балльной шкале, итоговая оценка Р1 и Р2 выводится как средняя арифметическая из оценок текущей успеваемости. Оценка работы обучающегося в академическом периоде осуществляется преподавателем в соответствии с графиком сдачи заданий по дисциплине. Система контроля может сочетать письменные и устные, групповые и индивидуальные формы.

Политика оценивания результатов обучения по видам работ

Форма оценки

Итоговая оценка знаний обучающего по дисциплине осуществляется по 100 балльной системе и включает:

• 40% результата, полученного на экзамене;
• 60% результатов текущей успеваемости.

Формула подсчета итоговой оценки:

 

где, Р₁, Р₂ – цифровые эквиваленты оценок первого, второго рейтингов соответственно; Э – цифровой эквивалент оценки на экзамене.

Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах:

Буквенная система оценки учебных достижений обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту по четырехбалльной системе:

Темы лекционных занятий

• Эксперимент как предмет исследования
• Великие ученые, открытия, новые технологии
• Методы планирования экспериментов
• Выбор направления научного исследования
• Этапы научно-исследовательской работы
• Структура «Введения, заключения, списка использованных источников» и к магистерской работе и выпускной квалификационной работе магистранта и основные требования к ее составляющим
• Поиск, накопление и обработка научной информации
• Патентные исследования
• Теоретические и экспериментальные исследования
• Обработка результатов экспериментальных исследований
• Компьютерные методы статистической обработки результатов инженерного эксперимента
• Основные требования к написанию, оформлению и защите научных работ
• Анализ документов
• Работа с экспериментальной установкой с использованием программного обеспечения
• Понятие и структура магистерской диссертации

Основная литература

• 1. Закон РК «О науке» 2. Закон РК «Об авторском праве и смежных правах». 3. Закон РК «Об инновационной деятельности» 4. Патентный закон РК 5. А.О. Лутай, Д.Л. Алонцева, Ю.Е. Кукина. Методические указания по оформлению магистерской диссертации. – Усть-Каменогорск: ВКГТУ, 2012. – 42 с. 6. Григорьев, Ю.Д. Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели : учебное пособие. — СПб. : Лань, 2015. — 320 с. 7. Сафин, Р.Г. Основы научных исследований. Организация и планирование эксперимента : учебное пособие / Р.Г. Сафин, А.И. Иванов, Н.Ф. Тимербаев. - Казань , 2013. - 154 с. : 8. Мусина, О.Н. Планирование и постановка научного эксперимента : учебно-методическое пособие / О.Н. Мусина. - М. ; Берлин : Директ-Медиа, 2015. - 88 с. 9. Интеллектуальная собственность в Республике Казахстан: Сборник нормативных актов. –Алматы: ЮРИСТ, 2012. – 93 с. 10. Основы патентного права и патентоведения в Республике Казахстан: Учебное пособие /Ответ. Редактор Т.Е.Каудыров. –Алматы: Meti тарғы, 2013. – 392 с.

Дополнительная литература

• 11. Радаев В. В., Как организовать и представить исследовательский проект (75простых правил) / Государственный университет - высшая школа экономики, ИНФРА-М, 2014, 202 стр. 12. Рогожин М.Ю. Подготовка и защита письменных работ: Учебное практическоепособие. - РДЛ, 2012. – 240 с. 13. Рузавин Г.И. Методология научного исследования: Учебное пособие для ВУЗов -ЮНИТИ - 1999, 317 с. 14. Ли Р.И. Основы научных исследований : учебное пособие/ Ли Р.И. – Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. — 190 c.