Нечеткие алгоритмы и управление

内容描述: В дисциплине рассматриваются вопросы: Основы нечетких множеств. Основы нечетких алгоритмов. Лингвистическая переменная. Нечеткая трапеция. Функция принадлежности. Использование нечетких подходов в прикладном моделировании. Нечеткий подход к управлению автоматическим системам. Нечеткий подход к моделированию процессов управления качеством. Нечеткие модели оценки качества процессов контроля. Обучающиеся получат навыки для описания нечетких понятий и знаний.

贷款数: 5

Пререквизиты:

• Адаптивные методы прогнозирования параметров технологических процессов

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

零件: Вузовский компонент

循环次数: Профилирующие дисциплины

Цель

• изучение современных систем управления нечеткой логикой в промышленности и других сферах жизни на основе методов математического и компьютерного моделирования, разработка теоретических основ, разработка приборов и систем автоматизации, получение навыков решения инженерных задач комплекса технические системы для автоматизации с помощью современных технологий для автоматизации

Задача

• Изучение теории нечеткого управления
• Изучение алгоритмов нечеткого управления
• Формирование умения разрабатывать системы нечеткого управления процессами в системах автоматизации техническими объектами
• Формирование навыков решения задач нечеткого управления

Результат обучения: знание и понимание

• демонстрировать развивающие знания и понимание, полученные на уровне высшего профессионального образования, которые являются основой или возможностью для оригинального развития или применения идей, часто в в контексте научных исследований

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• применять знания, понимание и способность решать проблемы в новых или незнакомых ситуациях в контексте и рамках более широких (или междисциплинарных) областей, связанных с областью автоматизации и управления

Результат обучения: формирование суждений

• применять самостоятельно методы и средства познания, обучения и самоконтроля, осознавать перспективность интеллектуального, культурного, нравственного, физического и профессионального саморазвития и самосовершенствования, уметь критически оценивать свои достоинства и недостатки.

Результат обучения: коммуникативные способности

• демонстрировать готовность к смене социальных, экономических, профессиональных ролей, географической и социальной мобильности в условиях динамики перемен, продолжать обучение самостоятельно

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• осуществлять коммуникации в профессиональной сфере и в обществе целом, в том числе на иностранном языке, анализировать существующую и разрабатывать самостоятельно техническую документацию, четко излагать т защищать результаты комплексной инженерной деятельности в области автоматизация и управление

*TeachingMethods(zh-CN)*

интерактивная лекция (применение активных форм обучения: управляемая дискуссия или беседа; модерация; демонстрация слайдов)

поисково-исследовательская (самостоятельная исследовательская деятельность студентов в процессе обучения).

Темы лекционных занятий

• О методах построения функций принадлежности нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Наглядное представление операций над нечеткими множествами. Алгебраические операции над нечеткими множествами.
• Нечеткие числа (L-R)-типа. Правила преобразований нечетких высказываний. Способы определения нечеткой импликации
• Логико-лингвистическое описание систем, нечеткие модели. Модель управления паровым котлом.Полнота и непротиворечивость правил управления.
• Методы нечеткого моделирования. Нечеткое моделирование на основе экспертных знаний о системе. Построение самонастраивающихся нечетких моделей на основе измеренных данных о входах ивыходах системы.
• Нечеткое управление. Статические нечеткие регуляторы, Динамические нечеткие регуляторы. Формирование структур и настройка параметров нечетких регуляторов.

Основная литература

• Броневич, А. Г., Лепский, А. Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений : учебное пособие / А. Г. Броневич, А. Е. Лепский; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. - 264 с.
• Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат ; пер. с англ. - 2-е изд. - М. : БИНОМ. Лабораториязнаний, 2013. - 798 с.

Дополнительная литература

• Круглов, В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001. – 224 с.
• Паклин, Н. Нечеткая логика – математические основы [Электронный ресурс] / Н. Паклин. – Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/fuzzylogic/math/