Анализ данных и бизнес-аналитика

Варавин Евгений Владимирович

*InstructorProfile(zh-CN)*

内容描述: В рамках дисциплины изучаются методы анализа больших данных, включая машинное обучение и прогнозную аналитику. Докторанты осваивают инструменты визуализации данных для представления результатов анализа. Рассматриваются подходы к сбору, очистке и интерпретации данных, а также их применение для стратегического планирования и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется использованию данных для принятия решений в условиях неопределенности

贷款数: 5

Пререквизиты:

  • Технология производства автомобилей

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

*TypesOfClasses(zh-CN)* *hours(zh-CN)*
*Lectures(zh-CN)* 15
*PracticalWork(zh-CN)* 30
*LaboratoryWork(zh-CN)*
*srop(zh-CN)* 75
*sro(zh-CN)* 30
*FormOfFinalControl(zh-CN)* экзамен
*FinalAssessment(zh-CN)*

零件: Компонент по выбору

循环次数: Базовые дисциплины

Цель
  • Развить навыки анализа данных для поддержки управленческих решений