Анализ данных и бизнес-аналитика
Beschreibung: В рамках дисциплины изучаются методы анализа больших данных, включая машинное обучение и прогнозную аналитику. Докторанты осваивают инструменты визуализации данных для представления результатов анализа. Рассматриваются подходы к сбору, очистке и интерпретации данных, а также их применение для стратегического планирования и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется использованию данных для принятия решений в условиях неопределенности
Betrag der Credits: 5
Пререквизиты:
- Технология производства автомобилей
Arbeitsintensität der Disziplin:
Unterrichtsarten | Uhr |
---|---|
Vorträge | 15 |
Praktische Arbeiten | 30 |
Laborarbeiten | |
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 75 |
SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 30 |
Endkontrollformular | экзамен |
Form der Endkontrolle |
Komponente: Компонент по выбору
Zyklus: Базовые дисциплины
Цель
- Развить навыки анализа данных для поддержки управленческих решений