Анализ данных и бизнес-аналитика

Варавин Евгений Владимирович

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: В рамках дисциплины изучаются методы анализа больших данных, включая машинное обучение и прогнозную аналитику. Докторанты осваивают инструменты визуализации данных для представления результатов анализа. Рассматриваются подходы к сбору, очистке и интерпретации данных, а также их применение для стратегического планирования и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется использованию данных для принятия решений в условиях неопределенности

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

  • Технология производства автомобилей

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten 30
Laborarbeiten
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 75
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 30
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Базовые дисциплины

Цель
  • Развить навыки анализа данных для поддержки управленческих решений