Большие данные в бизнес-интеллекте

内容描述: Курс представляет собой введение в использование аналитики больших данных в качестве стратегического ресурса для создания конкурентного преимущества для бизнеса. Основное внимание уделяется интеграции знаний аналитических инструментов с пониманием того, как компании могут использовать аналитику данных для получения стратегического преимущества. Business Intelligence обеспечивает визуализацию и исследование больших данных для улучшения бизнес-стратегии.

贷款数: 6

Пререквизиты:

• Статистика

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

零件: Компонент по выбору

循环次数: Профилирующие дисциплины

Цель

• создание и изучение функционирование искусственного интеллекта, больших данных

Задача

• Осуществлять поиск, анализ и интерпретанцию информации, необходимой для выполнения задач профессиональной деятельности
• Планировать и реализовывать собственное профессиональное и личностное развитие
• Использовать информационные технологии в профессиональной деятельности
• Пользоваться профессиональной документацией на государственном и иностранном языке
• Производить разработку модулей информационной системы в соответствии с техническим заданием

Результат обучения: знание и понимание

• - основные методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения; основные принципы поиска, сбора, очистки, хранения, обработки, анализа и визуализации данных;

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• - основные классы практических задач в области экономики, управления и финансов, решаемых методами машинного обучения; - теоретические основы функционирования систем искусственного интеллекта;

Результат обучения: формирование суждений

• - основные классы интеллектуальных информационных систем, ключевые направления применения интеллектуальных информационных технологий при анализе бизнес-информации;

Результат обучения: коммуникативные способности

• использовать интеллектуальные системы для решения аналитических задач; - оценивать возможности применения систем искусственного интеллекта в аналитической деятельности, формулировать цели и задачи внедрения интеллектуальной информационной системы;

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• - определять критерии аналитических задач, решение которых предпочтительно с использованием технологий Big Data; - применению технологий обработки больших данных к решению прикладных задач;