Python для анализа данных

Сулейменова Лаура Рахметоллановна

Портфолио преподавателя

Описание: В конце курса студенты освоят основы программирования на Python и ознакомятся со всем рабочим процессом Науки о Данных, начиная от взаимодействия с базами данных SQL для запроса и извлечения данных, заканчивая обработкой данных, преобразованием, обобщением, анализом и, в конечном счете, отчетностью о своих результатах. В курсе будут представлены и использованы популярные библиотеки Python, такие как pandas и NumPy, и все анализы будут выполняться с помощью Jupiter notebooks.

Количество кредитов: 5

Трудоемкость дисциплины:

Виды работ часы
Лекции 15
Практические работы
Лабораторные работы 30
СРОП 30
СРО 75
Форма итогового контроля экзамен
Форма проведения итогового контроля

Компонент: Компонент по выбору

Цикл: Базовые дисциплины