Python для анализа данных
Описание: В конце курса студенты освоят основы программирования на Python и ознакомятся со всем рабочим процессом Науки о Данных, начиная от взаимодействия с базами данных SQL для запроса и извлечения данных, заканчивая обработкой данных, преобразованием, обобщением, анализом и, в конечном счете, отчетностью о своих результатах. В курсе будут представлены и использованы популярные библиотеки Python, такие как pandas и NumPy, и все анализы будут выполняться с помощью Jupiter notebooks.
Количество кредитов: 5
Трудоемкость дисциплины:
Виды работ | часы |
---|---|
Лекции | 15 |
Практические работы | |
Лабораторные работы | 30 |
СРОП | 30 |
СРО | 75 |
Форма итогового контроля | экзамен |
Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Компонент по выбору
Цикл: Базовые дисциплины