Теория вероятности
内容描述: Курс включает изучение элементов теории вероятностей: вероятностные пространства, случайные события, аксиомы вероятности, условная вероятность, независимость событий, случайные величины, функции распределения, математическое ожидание, дисперсия, корреляция, функции плотности, законы больших чисел и центральная предельная теорема. Рассматриваются практические приложения в области статистики, инженерии и ИТ.
贷款数: 3
*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:
*TypesOfClasses(zh-CN)* | *hours(zh-CN)* |
---|---|
*Lectures(zh-CN)* | 15 |
*PracticalWork(zh-CN)* | 15 |
*LaboratoryWork(zh-CN)* | |
*srop(zh-CN)* | 15 |
*sro(zh-CN)* | 45 |
*FormOfFinalControl(zh-CN)* | экзамен |
*FinalAssessment(zh-CN)* |
零件: Компонент по выбору
循环次数: Базовые дисциплины
Цель
- Освоение базовых понятий и методов теории вероятностей для моделирования случайных явлений и анализа неопределённости в прикладных задачах.
Результат обучения: знание и понимание
- понимать и применять базовые понятия теории вероятностей;
- уметь вычислять вероятности событий и характеристики случайных величин;
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- использовать стандартные распределения для моделирования случайных процессов;
- применять теоретико-вероятностные методы для анализа неопределенности;
Результат обучения: формирование суждений
- Студент умеет интерпретировать вероятностные модели применительно к реальным ситуациям, анализировать степень неопределенности и принимать обоснованные решения на основе вероятностных оценок.
Результат обучения: коммуникативные способности
- Студент способен объяснять смысл вероятностных понятий и результатов анализа как специалистам, так и неспециалистам, используя понятный и корректный язык, а также участвовать в обсуждении вероятностных моделей в междисциплинарной среде.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- Студент проявляет готовность к дальнейшему углубленному изучению теории вероятностей и смежных дисциплин (математическая статистика, стохастические процессы), а также к самостоятельному освоению новых подходов и пакетов прикладной статистики.