Теория вероятности

Beschreibung: Курс включает изучение элементов теории вероятностей: вероятностные пространства, случайные события, аксиомы вероятности, условная вероятность, независимость событий, случайные величины, функции распределения, математическое ожидание, дисперсия, корреляция, функции плотности, законы больших чисел и центральная предельная теорема. Рассматриваются практические приложения в области статистики, инженерии и ИТ.

Betrag der Credits: 3

Arbeitsintensität der Disziplin:

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Базовые дисциплины

Цель

• Освоение базовых понятий и методов теории вероятностей для моделирования случайных явлений и анализа неопределённости в прикладных задачах.

Результат обучения: знание и понимание

• понимать и применять базовые понятия теории вероятностей;
• уметь вычислять вероятности событий и характеристики случайных величин;

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• использовать стандартные распределения для моделирования случайных процессов;
• применять теоретико-вероятностные методы для анализа неопределенности;

Результат обучения: формирование суждений

• Студент умеет интерпретировать вероятностные модели применительно к реальным ситуациям, анализировать степень неопределенности и принимать обоснованные решения на основе вероятностных оценок.

Результат обучения: коммуникативные способности

• Студент способен объяснять смысл вероятностных понятий и результатов анализа как специалистам, так и неспециалистам, используя понятный и корректный язык, а также участвовать в обсуждении вероятностных моделей в междисциплинарной среде.

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• Студент проявляет готовность к дальнейшему углубленному изучению теории вероятностей и смежных дисциплин (математическая статистика, стохастические процессы), а также к самостоятельному освоению новых подходов и пакетов прикладной статистики.