Вычислительная математика
内容描述: В рамках курса изучаются численные методы решения линейных и нелинейных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, задачи интерполяции, численного дифференцирования и интегрирования, а также численные методы решения задач математической физики. Особое внимание уделяется анализу устойчивости, сходимости и оценки погрешностей вычислений. Предусмотрено выполнение практических заданий с использованием языков программирования и математических пакетов (например, Python, MATLAB).
贷款数: 6
*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:
*TypesOfClasses(zh-CN)* | *hours(zh-CN)* |
---|---|
*Lectures(zh-CN)* | 15 |
*PracticalWork(zh-CN)* | 15 |
*LaboratoryWork(zh-CN)* | 30 |
*srop(zh-CN)* | 30 |
*sro(zh-CN)* | 90 |
*FormOfFinalControl(zh-CN)* | экзамен |
*FinalAssessment(zh-CN)* |
零件: Вузовский компонент
循环次数: Базовые дисциплины
Цель
- Формирование у студентов теоретических основ и практических навыков применения численных методов для решения математических задач, возникающих в инженерной и научной практике, с использованием современных вычислительных средств
Результат обучения: знание и понимание
- знать основные численные методы и их область применения;
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- уметь реализовывать численные алгоритмы и анализировать результаты;
- владеть навыками программной реализации математических моделей;
- применять численные методы в решении инженерных и прикладных задач.
Результат обучения: формирование суждений
- уметь обосновывать выбор численного метода для конкретной задачи;
- критически оценивать численные методы с точки зрения их точности, устойчивости и вычислительной эффективности.
Результат обучения: коммуникативные способности
- умение работать в команде в процессе решения практических задач, высказывать и корректно отстаивать свою точку зрения в спорных вопросах.
- четко и логично излагать результаты численных расчетов, представлять их в форме отчетов и презентаций, а также аргументированно обсуждать выбор методов с коллегами
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- способен самостоятельно осваивать новые вычислительные методы и программные инструменты, анализировать современную литературу и документацию по численным алгоритмам.