Вычислительная математика

Описание: В рамках курса изучаются численные методы решения линейных и нелинейных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, задачи интерполяции, численного дифференцирования и интегрирования, а также численные методы решения задач математической физики. Особое внимание уделяется анализу устойчивости, сходимости и оценки погрешностей вычислений. Предусмотрено выполнение практических заданий с использованием языков программирования и математических пакетов (например, Python, MATLAB).

Количество кредитов: 6

Трудоемкость дисциплины:

Компонент: Вузовский компонент

Цикл: Базовые дисциплины

Цель

• Формирование у студентов теоретических основ и практических навыков применения численных методов для решения математических задач, возникающих в инженерной и научной практике, с использованием современных вычислительных средств

Результат обучения: знание и понимание

• знать основные численные методы и их область применения;

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• уметь реализовывать численные алгоритмы и анализировать результаты;
• владеть навыками программной реализации математических моделей;
• применять численные методы в решении инженерных и прикладных задач.

Результат обучения: формирование суждений

• уметь обосновывать выбор численного метода для конкретной задачи;
• критически оценивать численные методы с точки зрения их точности, устойчивости и вычислительной эффективности.

Результат обучения: коммуникативные способности

• умение работать в команде в процессе решения практических задач, высказывать и корректно отстаивать свою точку зрения в спорных вопросах.
• четко и логично излагать результаты численных расчетов, представлять их в форме отчетов и презентаций, а также аргументированно обсуждать выбор методов с коллегами

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• способен самостоятельно осваивать новые вычислительные методы и программные инструменты, анализировать современную литературу и документацию по численным алгоритмам.