Интеллектуальные системы управления на транспорте

Абеджанова Арай Сайлаубеккызы

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Дисциплина включает в себя изучение информационной, коммуникационной систем и автоматизации, обеспечивающие эффективность дорожного движения и перевозочного процесса. В ходе изучения дисциплины у обучающихся формируются умения и навыки в области повышения безопасности дорожного движения, использующие инновационные разработки в моделировании транспортных систем и регулировании транспортных потоков за счет внедрения смарт-технологий.

Betrag der Credits: 8

Пререквизиты:

  • Основы искусственного интеллекта

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 30
Praktische Arbeiten 45
Laborarbeiten
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 45
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 120
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Вузовский компонент

Zyklus: Базовые дисциплины

Цель
  • Целью преподавания дисциплины является формирование основных понятий и направлений в области организации и развития интеллектуальных транспортных систем (ИТС), в ознакомлении с существующими интеллектуальными системами, которые применяются для организации и управления транспортным процессом.
Задача
  • - изучение основных элементов и состав ИТС; - изучение систем и структуры ИТС, их взаимодействие между собой; - изучение методов применения ИТС; - изучение критериев оптимизации при использовании интеллектуальных транспортных систем; - изучение сфер применения интеллектуальных транспортных систем.
Результат обучения: знание и понимание
  • современного уровня технического и технологического обеспечения транспортного комплекса РК; современного состояния правового и нормативно-технического регулирования информационного обеспечения транспортной деятельности; основных направлений и необходимых мер по совершенствованию существующих систем информатизации и автоматизации транспортного процесса.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
  • обеспечения безопасного и бесперебойного движения транспорта в заданных размерах с установленными скоростями; управления перевозочным процессом на базе применения автоматизированных систем с целью обеспечения выполнения установленных объемов грузовых и пассажирских перевозок при обязательном соблюдении безопасности движения, сохранности перевозимых грузов, высокоэффективном использовании технических средств
Результат обучения: формирование суждений
  • о принципах построения национальных ИТС; ГЛОНАСС - как фундамент национальной интеллектуальной транспортной системы.
Результат обучения: коммуникативные способности
  • готовность к самостоятельной, индивидуальной работе, принятие решений в рамках своей профессиональной компетенции; готовность использовать информационные технологий.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
  • получить теоретические и практические знания в области ИТС, знать и уметь применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития ИТС.
Lehrmethoden

При проведении учебных занятий предусматривается использование следующих образовательных технологий: - Занятия проводятся в активных и творческих формах, способствующих вовлечению обучающихся в поиск и управление знаниями, приобретению опыта самостоятельного решения задач, в том числе: - технологии учебно-исследовательской деятельности; - коммуникативные технологии (дискуссия, учебные дебаты); - информационно-коммуникационные технологии.

Основная литература
  • 1. Власов В.М., Николаев А.В., Постолит А.В., Приходько В.М. Информационные технологии на автомобильном транспорте. – М.: Наука, 2006. – 283 с. 2. Интеллектуальные транспортные системы в автомобильно-дорожном комплексе/ В.М.Приходько и др.; под общ. ред. В.М.Приходько; МАДИ. – М: Мэйлер, 2011. – 487 с. 3. Жанказиев, С.В. Интеллектуальные транспортные системы: учеб. пособие / С.В. Жанказиев. – М.: МАДИ, 2016. – 120 с. 4. Интеллектуальные транспортные системы : учебное пособие / С. А. Андронов, В. А. Фетисов. — Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 260 c. - Текст : электронный //Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. - URL:http://www.iprbookshop.ru/86674.html. - Режим доступа: для авторизир. пользователей
Дополнительная литература
  • 1. Геоинформационные системы в дорожном хозяйстве: Справочная энциклопедия дорожника (СЭД). Т. 6./ А.В.Скворцов, П.И.Поспелов, В.Н.Бойков, С.П. Крысин. – М.: ФГУП «Информавтодор», 2006. – 372 с. 2. Пегин, П. А. Современные тенденции развития бортовых интеллектуальных транспортных систем: моногр. / П. А. Пегин, Д. В. Капский, В. В. Касьяник, В. Н. Шуть; СПбГАСУ. – СПб., 2019. – 198 с. 3. Шуть В.Н., Персиа Лука Интеллектуальные робототехнические транспортные системы / В.Н. Шуть, Л. Персиа. − Брест: Издательство УО «БрГТУ», 2017. − 196 с. 4. Интеллектуальные транснорные системы : учебное пособие /сост.: Н. С. Сембаев, Н. Д. Ставрова. - Павлодар : Кереку, 2016.-99 с 5. Евстигнеев Игорь Анатольевич Интеллектуальные транспортные системы на автомобильных дорогах федерального значения России. – М. Издательство Перо, 2015. – 132 с. 6. Интеллектуальные транспортные системы железнодорожного транспорта (основы инновационных технологий) [Текст]: пособие /В. В. Скалозуб, В. П. Соловьев, И. В. Жуковицкий, К. В. Гончаров. –Д. : Изд-во Днепропетр. нац. ун-та ж.-д. трансп. им. акад. В. Лазаряна, 2013. – 207 с.