Эксперттық бағалау мен мәліметтер базалары

Сипаттама: Пән білім алушыларда өнім сапасын басқаруда дерекқорлар мен сараптамалық жүйелерді әзірлеу және қолдану саласындағы құзыреттерді қалыптастыруға бағытталған. Білім алушылар деректер базасының құрылымын, құрамын және құру әдістерін, сондай-ақ сапаның сараптамалық жүйелерін бағалаудың өлшемдері мен тәсілдерін зерделейді. Пәнді меңгеру процесінде деректер базасын құру және пайдалану, сараптамалық жүйелерді қолдану және сапаны қамтамасыз ету саласындағы шешімдерді негіздеу үшін нәтижелерді статистикалық өңдеуді орындау бойынша практикалық дағдылар алынады.

Кредиттер саны: 8

Пререквизиты:

• Математика 1

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат

• Целью изучения дисциплины «Базы данных и экспертные системы» яв-ляется изучение и освоение мощной универсальной системы управления базами данных Microsoft Access, а также освоение методов проведения экспертизы по анализу качества продукции.

Міндет

• - Получить необходимые компетенции

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• В результате изучения данной дисциплины в соответствии с государ-ственным стандартом по специальности «050732-Стандартизация, метро-логия и сертификация» студенты должны: - иметь представление о базах данных, банках данных, экспертных оценках, экспертных системах; - знать основные приемы работы в системе управления базами данных Microsoft Access, объекты базы данных Microsoft Access, структуру, состав и способы разработки баз данных, одну из систем управления базами дан-ных, методы и критерии отбора экспертов, методы групповой экспертизы, основы построения экспертных систем;

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• - уметь пользоваться терминологией дисциплины, выбирать тип базы данных и способ ее построения, работать в одной из систем управления базами данных, отбирать необходимые критерии для построения эксперт-ных систем, организовать экспертизу определения качества продукции, формализовать и систематизировать с помощью СУБД Microsoft Access экспертные оценки по анализу качества продукции;

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• - приобрести практические навыки в построении баз данных и экспертных систем качества продукции;

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• быть компетентными в применении баз данных для экспертных оценок качества продукции.

Дәріс сабақтарының тақырыптары

• Раздел 1 Экспертные системы 1
• Схема классификации экспертных систем
• Основные концепции построения экспертных систем Традиционный подход
• Последовательность построения экспертной системы Этапы разработки экспертных систем
• Методы экспертных оценок
• Раздел 2 Базы данных
• Состав и структура СУБД Состав и структура БД
• Классификация типов баз данных
• Уровни проектирования баз данных Концептуальный уровень проектирования БД
• Система управления базами данных MS Access Назначение СУБД MS Access

Негізгі әдебиет

• 1 Никифоров А.Д. Управление качеством. – М.: Дрофа, 2004. – 718 с. 2 Инмон У., Фридман Л. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и стати-стика, 1986. – 280 с.: ил. 3 Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1983. – 317с. 4 Никифоров А.Д., Бойцов В.В. Инженерные методы обеспечения ка-чества в машиностроении: Учебное пособие. – М.: Издательство стандар-тов, 1987.- 384с.: ил.

Қосымша әдебиеттер

• 1 Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ.- М.: Энергоатомиздат, 1991. – 286с.: ил. 2 Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987.- 191с.: ил. 3 Каратыгин С.А., Тихонов А.Д., Тихонова Л.Н. Работа в Microsoft Access на примерах: М.: БИНОМ. – 512 с.: ил. 4 Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для исполь-зования с микроЭВМ: Пер. с англ.- М.: Мир, 1991.- 252с. 5 Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. – М.: Радио и связь, 1982.– 184 с. 6 Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экс-пертных оценок. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1980.– 263 с.