Үрдістер және өнім сапасының басқару статистикалық әдістері

Сипаттама: Пән білім алушыларды өндірістік саладағы сапаны тиімді басқару үшін қажетті білім мен дағдылармен қамтамасыз етеді. Осы пәнді оқу барысында студенттер негізгі статистикалық әдістер туралы түсініктерін және оларды өнім мен процестердің сапасын басқару контекстінде қолдануды тереңдетеді. Студенттер сонымен қатар өндіріс, денсаулық сақтау, қаржы және т.б. сияқты әртүрлі салалардағы нақты жағдайлар мен жағдайларда статистикалық әдістерді қолдану мысалдарын зерттей алады. Практикалық тапсырмалар мен жобалар білім алушыларға алған білімдерін тәжірибеде қолдануға және сапа менеджменті саласында деректерді талдау және шешім қабылдау дағдыларын дамытуға көмектеседі.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Математика 1

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат

• Бұл курста негізгі ұғымдар мен анықтамалар; кездейсоқ таңдауды жүзеге асыру; іріктеп бақылау теориясы; статистикалық гипотезаларды тексеру; сапаны статистикалық бақылау әдістері; бір жақты және көп жақты шектеулерде сандық белгісі бойынша іріктеп бақылау жоспарлары; дәлдікті, тұрақтылықты және технологиялық процестерді басқаруды статистикалық талдау; өндірістің ақаулық себептерін талдаудың статистикалық әдістері оқытылады.

Міндет

• қажетті құзыреті алу

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• Оқушылар білуі тиіс : - ықтималдық теориясы және өндіріс және тұтынушыға жолында барлық сатыларында өнімнің сапа менеджменті статистикалық талдау және ұйымдастыру түрлі әдістерін негіздерін;

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• Дағдылары: - сапа және сапаны басқару статистикалық талдау түрлі әдістерін қолдану ;

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• Иелену ойлау мәдениеті , синтездеуге талдай білу , технологиялық ақпарат , мақсат қою және оған қол жеткізу жолдарын таңдауда ;

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• Олардың кәсіби қызметін , әлеуметтік жобаларды жобалау және іске асыру салдарын бағалау құқықтық және этикалық стандарттарды терең білім пайдаланыңыз.

Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі

• Негізгі құзыреті болып табылады: - нақты сала өнімдер мен процестер сапасын бақылау , статистикалық әдістерін қолдана білу.

Оқыту әдістері

Оқу сабақтарын өткізу кезінде мынадай білім беру технологияларын пайдалану көзделеді - интерактивті дәріс (оқытудың келесі белсенді түрлерін қолдану: атқарушы (басқарылатын) пікірталас немесе әңгімелесу; модерация; слайдтарды немесе оқу фильмдерін көрсету; ми шабуылы; мотивациялық сөйлеу); - берілген шарттар негізінде әртүрлі жағдайлардың даму сценарийлерін құру; - ақпараттық-коммуникациялық (мысалы, қолданбалы бағдарламалардың кәсіби пакеттерін пайдалана отырып, компьютерлік сыныптағы сабақтар); - іздеу-зерттеу (оқу үрдісінде студенттердің өзіндік зерттеу қызметі); - оқу міндеттерін шешу.

Дәріс сабақтарының тақырыптары

• Кіріспе
• Кездейсоқ таңдауды жүзеге асыру
• Сапаны статистикалық басқару әдістері
• Өнімнің, технологиялық процестердің, жабдықтардың дәлдігі мен тұрақтылығын статистикалық талдау
• Статистикалық реттеу әдістері
• Сапаны техникалық бақылауды ұйымдастыру 6
• Статистикалық әдістерді қолдану

Негізгі әдебиет

• СТ РК ГОСТ Р 50779.40-2003 Статистические методы. Общие руководство и введение.
• СТ РК ГОСТ Р 50779.50-2003 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования.
• СТ РК ГОСТ Р 50779.71-2003 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества AQL.
• ГОСТ 15895-77 Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения.
• ГОСТ 16493-70 Качество продукции. Статистический приёмочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке.
• ГОСТ 18242-81 Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Одноступенчатые и двухступенчатые корректируемые планы контроля.
• ГОСТ 18321-81 Качество продукции. Статистические методы управления. Правила отбора единиц в выборку.
• ГОСТ 20736-75 Качество продукции. Статистический приёмочный контроль по количественному признаку при нормальном распределении контролируемого параметра.
• ГОСТ 24660-81 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку на основе экономических показателей.

Қосымша әдебиеттер

• Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. Статистические методы в современном менеджменте качества. – М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2001 – 208 с.
• Мхитарян В.С. Статистические методы в управлении качеством продукции. – М.: Финансы и статистика, 1982 – 119с.
• Балашов Е.П., Долженков В.А. Статистический контроль и регулирование качества массовой продукции.- М.: Машиностроение, 1984 – 231с.
• Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов /В.А. Лапидус и др. – М.: Финансы и статистика, 1991 – 223с.
• Вентцель Е.С. Теория вероятностей. –М.:Физ-матгиз, 1968г.
• Гличев А.В. Основы управления качеством продукции. – Изд. 2-е перераб. и доп. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2001.
• Минин В.М. Управление качеством. – М.: Юнити-Дана, 2000 – 303с.
• Гиссин В.И. Управление качеством продукции – Ростов-на-Дону: Феникс, 2000.
• Под редакцией С.Д. Ильенковой Управление качеством – М.: ЮНИТИ, 1998.
• Гостев В.И. Статистический контроль качества продукции. – М.: Машиностроение, 1965.
• СТ РК ГОСТ Р 50779.21-2003 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.
• СТ РК ГОСТ Р 50779.43-2003 Статистические методы. Приемочные контрольные карты.
• СТ РК ГОСТ Р 50779.51-2003 Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку.
• Электронный ресурс www.statsoft.ru
• Журнал «Методы менеджмента качества».
• Журнал «Стандарты и качество».
• Журнал «Методы оценки соответствия».
• Кане М.М., Иванов Б.В., Корешков В.Н., Схиртладзе А.Г. Системы, методы и инструменты менеджмента качества: Учебное пособие. – СПб.: Питер, 2008. – 560 с.