Найзабаева Асель Айбаркызы

Диссертацияның тақырыбы

Нейрондық желілерді пайдалана отырып энергияны тұтыну жүйелерін басқару

Отандық ғылыми кеңесші

Швец Ольга Яковлевна, т.ғ.к , Scopus базасы бойынша Хирша индексі - 3. Д. Серікбаева ШҚТУ, Ақпараттық технологиялар және зияткерлік жүйелер мектебінің доценті, Қазақстан Республикасы, Өскемен қаласы.

Шетелдегі ғылыми кеңесші

Seebauer Eva Marta, Scopus базасы бойынша Хирша индексі - 8, ректордың тәрбие жұмысы жөніндегі орынбасары, Dr., доцент, Обуда университеті, Секешфехервар қ., Венгрия.

Негізгі ғылыми нәтижелері

1. Ақылды үйдің энергияны басқару жүйесі DSE контроллері, ақылды құрылғылар, кеңейтілген байланыс, маңызды компоненттердің электротермиялық модельдері және жетілдірілген оңтайландыру модельдері сияқты заманауи технологияларға негізделген жаңа инфрақұрылымды қолдануы керек. Бұл энергияны басқару жүйесінің басты артықшылығы-бұл үйді нақты уақыт режимінде басқаруға және басқаруға мүмкіндік береді, оған оған қосылған барлық компоненттер кіреді (мысалы, тарату трансформаторы және үй құрылғылары). Басқару жүйесі Тапсырыс берушінің өмір салтын өзгертпестен жұмыс істеуі керек.

2. Жүйелік компоненттердің функционалдығын тексеру үшін сандық сүзу қолданылды. Секундына 1000 жылдамдықпен іріктеу және 100 үлгі бойынша сериялық блоктардың орташа болуы пульсацияны қолайлы деңгейге дейін төмендететіні анықталды, дегенмен бұл есептеу қуаты тұрғысынан өте жоғары шығындарды қажет етеді.

3. Жобаланған инвертор нақты уақыт режимінде компьютермен басқарылады. Орнату бүкіл эксперимент кезінде сәтті жұмыс істеуі керек-кем дегенде бір ай.Безопасность и качество электроэнергии также имеют решающее значение.

Тікелей нәтиже

Эксперименттік қондырғы әзірленген схемалар мен талаптарға сәйкес жасалған және енгізілген.Эксперименттік қондырғыға арналған генераторларды таңдау қолда бар жабдыққа байланысты болды. Эксперименттік қондырғыда монокристалды және поликристалды фотоэлектрлік модульдер қолданылды. Шатырға орнатқаннан кейін оларды кіріктірілген жаңартылатын энергия көздері ретінде қарастыруға болады."Ақылды розетка" құрылғысы жобаланған. Энергия тұтынуды болжау үшін бағдарламалық өнім жасалды.

Ғылыми еңбектері

1. Найзабаева А.А., Алимханова А.Ж., Амангельдина М.А. Исследование передачи данных с использованием светодиодных элементов освещения под управлением ЭВМ. Вестник, Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д.Серикбаева, ISSN 1561-4212, №4, декабрь 2019 г. стр. 58-61. Рекомендуется ККСОН.

2. Asel Naizabayeva, Olga Shvets,  Alibi Toleugazin, Seebauer Márta. Autonomous power supply systems optimization for energy efficiency increasing. AIS 2019, 15 th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas organized in the frame of Hungarian Science Festival 2020 by Óbuda University,  November 12, 2020 р.128-132. Székesfehérvár, Hungary  http://ais.amk.uni-obuda.hu/proceedings/2020/AIS2020_Proceedings.pdf.

3. Asel Naizabayeva, Alexander Baklanov, Seebauer Márta, Soltan Almas. AIS 2019, 14 th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas organized in the frame of Hungarian Science Festival 2019 by Óbuda University, November 14, 2019, р.13-16.  Székesfehérvár, Hungary

4. Найзабаева А.А., Бакланов А.Е., Энергияны үнемдеу үшін баламалы энергия көздерін қолдану. Вестник, Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д.Серикбаева, ISSN 1561-4212, №3, октябрь 2020 г. стр. 111-114, Өскеме қаласы /files/vestnik/Vestnik_3-2020.pdf. Рекомендуется ККСОН.

5. Найзабаева А.А., Бакланов А.Е., Эффективный мониторинг и контроль потребления солнечной энергии светодиодными осветительными приборами с встроенным микроконтроллером. Вестник, Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д.Серикбаева, ISSN 1561-4212, №3, октябрь 2020 г. стр. 115-119, Өскемен қаласы. /files/vestnik/Vestnik_3-2020.pdf. Рекомендуется ККСОН.

Хирш Индексі

-

Қаржыландырылатын ғылыми-зерттеу жобалары

-

Шет тілдерін меңгеру деңгейі

-