Образовательная программа

更多细节
暗号 – 特产 8D06101 - Информационные системы (по отраслям)
教育计划的目的

Подготовка научно-педагогических кадров c высоким уровнем профессиональной образованности и культуры для проведения фундаментальных и прикладных научных исследований, направленных на анализ, проектирование и управление сложными информационными системами, процессами и технологиями в различных сферах и присуждением ученой степени доктора философии (PhD) по специальности Информационные системы.
研究生模型
毕业 Область профессиональной деятельности:

- теоретические и экспериментальные исследования информационных процессов и ресурсов с применением методологии научного творчества и управления знаниями;
- математическое, алгоритмическое, техническое, информационное, аналитическое обеспечение информационных систем и процессов поддержки принятия решений на различных уровнях управления;
- сложные ресурсоемкие задач с применением современных методов обработки больших данных и технологии Data Mining;
- исследовательские и практические задачи построения современных информационных систем и ИТ инфраструктуры;
- заявки научно-исследовательских проектов, научные публикации в области ИКТ;
- преподавательская деятельность по образовательным программам высшего и послевузовского образования по подготовке ИТ-специалистов.
Объект профессиональной деятельности:

- научные, научно-исследовательские, научно-производственные организации, связанные с решением задач в области моделирования, оценки, оптимизации информационных процессов и ресурсов и создания информационных систем и ИТ инфраструктуры;
- органы государственного управления, проектные организации, промышленные предприятия, финансовые организации.
Виды профессиональной деятельности:

- научно-исследовательская деятельность;
- проектно-конструкторская деятельность;
- проектно-технологическая деятельность;
- экспериментально-исследовательская;
- научно-педагогическая деятельность.
Функции профессиональной деятельности:

- проведение теоретического и экспериментального исследований информационных процессов и ресурсов с применением методологии научного творчества и управления знаниями;
- разработка математического, алгоритмического, технического, информационного, аналитического обеспечения информационных систем и процессов для поддержки принятия решений на различных уровнях управления;
- решение сложных ресурсоемких задач с применением современных методов обработки больших данных и технологии Data mining;
- решение исследовательских и практических задач построения современных информационных систем и ИТ инфраструктуры;
- составление и оценка заявок научно-исследовательских проектов в области ИКТ;
- подготовка презентаций, научно-технических отчетов по результатам выполненной научно-исследовательской работы, оформление результатов исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях;
- разработка и реализация основных образовательных программ высшего и послевузовского образования по подготовке ИТ-специалистов.
专家能力卡
形成核心竞争力 学习成果
1. Способность участвовать в профессиональных дискуссиях по решению научных (научно-технических) и научно-образовательных задач, публиковать результаты исследований в международных научных изданиях, объективно оценивать результаты исследований и разработок в сфере ИКТ, в том числе с помощью международных баз данных публикационной активности, выполненных другими специалистами. Определять актуальные научные проблемы и методологии построения концепций, стратегий, функциональных моделей деятельности и взаимодействия в области ИКТ с применением методов системной инженерии и Data Science; разрабатывать учебно-методические материалы по преподаваемым дисциплинам с учетом интеграции образования, науки и инноваций; принимать участие в выполнении научно-исследовательских, опытно-конструкторских работ и проектов в команде; соблюдать принципы академической честности и добропорядочности.
2. Способность формулировать задачи исследования в академической или промышленной отрасли и находить пути их решения на основе моделей и методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения, обработки больших данных и системной инженерии Анализировать структуру научных публикаций, подготавливать научные статьи, отчеты научно-технического анализа и экспертизы проектов научно-исследовательских и научно-технической деятельности в области ИКТ на основе критериев научного исследования и методов Data Science
Разрабатывать многофакторные вычислительные модели экспериментальных данных для решения реальных сложных ресурсоемких научно-технологических задач и структуризации проблемных ситуаций с применением методов Machine Learning, Data Science и системной инженерии.
3. Способность к самостоятельному проведению научных исследований, получению теоретических, методических и практических результатов и готовность профессионально составлять и оформлять заявочную, отчетную документацию на получение научных грантов для реализации комплексных исследований, в том числе междисциплинарные и в сфере ИКТ Разрабатывать обоснованные заявки или пояснительные записки научно-исследовательских работ в области ИКТ для коммерциализации проектов, ведущие к получению новых знаний и новых решений реальных научно-технологических задач академических или промышленных отраслей.
Применять методологию научного творчества и управления знаниями для теоретического и экспериментального исследования информационных процессов и ресурсов в области ИКТ для решения реальных научно-технологических задач в академической или промышленной отрасли.
4. Способность разрабатывать и применять методы Data Science, Machine Learning, Data Mining для решения сложных ресурсоемких научно-технологических задач, структуризации проблемных ситуаций, а также для принятия решений на различных уровнях управления. Разрабатывать интеллектуальные информационные системы и компоненты к ним для поддержки принятия решений на различных уровнях управления в академической или промышленной отрасли.
模块化课程
Базовые дисциплины Профилирующие дисциплины Дополнительные виды обучения