Genetic Engineering with the fundamentals of biometrics

Asangaliev Elibek Atrauovich

The instructor profile

Description: Формирует теоретические знания и практические навыки по сбору информации о генотипе и фенотипе растений, получению и оценке статистических показателей, интерпретации результатов обработки экспериментального материала, выполнению анализа корреляционных зависимостей и построению регрессионных моделей и умения по составлению статистических рядов и таблиц распределения случайных величин, оцениванию статистических показателей выборки, анализу изменений статистических показателей и их взаимосвязей в генной инженерии.

Amount of credits: 5

Course Workload:

Types of classes hours
Lectures 15
Practical works 30
Laboratory works
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) 30
SAW (Student autonomous work) 75
Form of final control Exam
Final assessment method

Component: Component by selection

Cycle: Base disciplines