Biometry

Description: Изучаются основные пути правильного применения математических методов к решению лесоводственных проблем, современные экспериментальные методы работы с лесными объектами в полевых, лабораторных условиях, выявление роли древесных насаждений в средообразующих процессах, формализуя их в статистических и математических взаимосвязях.

Amount of credits: 4

Course Workload:

Component: Component by selection

Cycle: Base disciplines

Goal

• Целью дисциплины является овладение студентами основами лесной биометрии. Специалист лесного хозяйства должен оценивать деревья в лесу не только в качестве источника ресурсов, но и уметь выявлять их роль в средообразующих процессах, формализуя их в статистических и математических взаимосвязях и моделях.

Objective

• Ознакомление студентов с методами сбора информации, получения и оценки статистических показателей
• Усвоение студентами основных законов распределения случайных величин

Learning outcome: knowledge and understanding

• Студент должен знать: 1) основные формулы, применяемые в статистической обработке материала; 2) основные пути правильного применения математических методов к решению лесоводственных проблем; 3) области применения биометрии;

Learning outcome: applying knowledge and understanding

• овладеть понятиями: 1) методов сбора информации; 2) методов получения оценки статистических показателей; 3) основных законов распределения случайных величин; 4) методов анализа статистических зависимостей.

Learning outcome: formation of judgments

• умениями и навыками: 1) составлять статистические ряды и таблицы распределения случайных величин, оценивать статистические показатели выборки; 2) проверять статистические гипотезы;

Learning outcome: communicative abilities

• Ключевыми компетенциями являются: 1) приобретение новых знаний и формирование суждения по научным, социальным и другим проблемам, используя современные образовательные и информационные технологии; 2) использование в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук, применение методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; 3) применение современных экспериментальных методы работы с лесными объектами в полевых и лабораторных условиях, навыками работы с современной аппаратурой.

Learning outcome: learning skills or learning abilities

• умениями и навыками: 1) выполнять корреляционный анализ зависимостей и строить регрессионные модели; 2) интерпретировать результаты обработки экспериментального материала.

Key reading

• Лакин, Г.Ф. Биометрия: учеб. пособие для биол. спец. вузов /Г. Ф. Лакин. – М.: Высшая школа, 1990. – 352 с.
• Ивантер, Э. В., Коросов, А. В. Элементарная биометрия : учеб. пособие / Э. В. Ивантер, А. В. Коросов.–– Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2010. - 104 с.
• Ефименко, В. М. Лесная биометрия: практ. пособ. / В. М. Ефименко. – Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2007. – 70с.
• Андронов, А. М. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / А. М. Андронов, Е. А. Копытов, Л. Я. Гринглаз. – СПб.: Питер, 2004. – 461 с.
• Белько, И. В. Теория вероятностей и математическая статистика: уч. пособ. / И. В. Белько, Г. П. Свирид. – Мн.: ООО Новое знание, 2004. – 250 с.