Теория информации

Beschreibung: Изучение дисциплины даёт студенту теоретические основы измерения, хранения информации и передачи информации. Основными задачами являются изучение теоретических основ измерения информации, принципов передачи информации, методов эффективного и помехозащитного кодирования информации, теории сигналов.

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

• Математика 2

Arbeitsintensität der Disziplin:

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Базовые дисциплины

Цель

• дать студенту теоретические основы измерения информации и передачи информации

Задача

• изучение теоретических основ измерения информации, принципов передачи информации, теории сигналов, кодирования информации

Результат обучения: знание и понимание

• методы эффективного и помехоустойчивого кодирования информации

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• определение количества информации в сообщениях
• кодирование цифровых данных

Результат обучения: формирование суждений

• формировать суждения о значении и последствиях своей профессиональной деятельности с учётом социальных, профессиональных и этических позиций

Результат обучения: коммуникативные способности

• навыки межличностной и групповой коммуникации для делового взаимодействия в рамках ИТ проектов и других видов деятельности

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• развивать навыки обучения, способствующие профессиональному и личностному развитию, повышению квалификации в области информационных технологий

Lehrmethoden

Содержание учебного материала диктует выбор методов обучения: информационно-развивающие – лекция, объяснение, демонстрация, решение задач, самостоятельная работа с рекомендуемой литературой; проблемно-поисковые и исследовательские – самостоятельная проработка предлагаемых проблемных вопросов по дисциплине.

Bewertung des Wissens der Studierenden

Die Bewertungspolitik der Lernergebnisse nach Arbeitstyp

Bewertungsbogen

Итоговая оценка знаний обучающего по дисциплине осуществляется по 100 балльной системе и включает:

• 40% результата, полученного на экзамене;
• 60% результатов текущей успеваемости.

Формула подсчета итоговой оценки:

 

где, Р₁, Р₂ – цифровые эквиваленты оценок первого, второго рейтингов соответственно; Э – цифровой эквивалент оценки на экзамене.

Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах:

Буквенная система оценки учебных достижений обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту по четырехбалльной системе:

Темы лекционных занятий

• Сообщения и информация. Меры информации. Система передачи информации
• Определение энтропии, основные свойства энтропии.
• Условная энтропия, энтропия объединения
• Передача информации по каналу без помех. Виды каналов передачи информации. Информационная модель канала. Теорема Шеннона о кодировании
• Эффективное кодирование. Алгоритмы сжатия.
• Словарно-ориентированные методы сжатия
• Сжатие графической, звуковой и видео информации
• Передача информации по каналу с помехами. Дискретный канал с помехами.
• Помехоустойчивое кодирование
• Сигналы. Математические модели сигнала
• Преобразование сигналов. Квантование сигналов
• Каналы передачи информации. Виды каналов.
• Модуляция сигналов
• Информационные системы - объект применения основных принципов и методов теории информации

Основная литература

• Теория информации для бакалавров, Павлов Ю.Н., Смирнова Е.В., Тихомирова Е.А., 2016.
• Костров Б.В. Основы цифровой передачи и кодирования информации – М.: ТехБук, 2007г
• Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. – М.: Техносфера, 2006
• Душин В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем: Учебник. – Дашков и К, 2014г

Дополнительная литература

• Ахмеджанов Р.А., Чередов А.И. Физические основы получения информации: учебное пособие. – УМЦ ЖДТ (Маршрут), 2013 г
• Шеннон К.Работы по теории информации и кибернетики. М.: Издательство иностранной литературы, 1963
• Гухман В.Б. Философия информации. – ИНТУИТ, 2013г