Machine Learning & Data Science
Сипаттама: Пән диссертациялық зерттеу бағыты бойынша нақты ғылыми-технологиялық есептерді шешуде машиналық оқыту алгоритмдерімен жұмыс істеу дағдыларын дамытуға бағытталған. Нақты деректерге негізделген басқарылатын машиналық оқыту алгоритмдері, болжамдық үлгілер болып табылатын басқарылмайтын машиналық оқыту алгоритмдері, сондай-ақ бағдарламалық агенттер қолданылатын күшейтілген оқыту алгоритмдері зерттеледі.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Машиналық оқыту және деректерді талдау
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
Жұмыс түрлері | сағат |
---|---|
Дәрістер | 15 |
Практикалық жұмыстар | |
Зертханалық жұмыстар | 30 |
СӨЖО | 75 |
СӨЖ | 30 |
Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Базалық пәндер
Мақсат
- Знакомство с примерами типовых и редких задач, решаемых с помощью машинного обучения
- Формирование у докторантов практических навыков постановки задач машинного обучения, анализа больших данных и оценки результатов
- формирование у докторантов профессиональной компетенции в области разработки и использования систем обработки и анализа больших массивов данных
Міндет
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- Понимать важность феномена больших данных для развития общества и науки. Знать причины возникновения тренда больших данных. Знать проблемы и возможности, связанные с появлением больших данных. Понимать важность применения научных методов для извлечения пользы из больших массивов данных
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- Уметь формулировать алгоритмы в парадигме Map Reduce. Владеть методами интеллектуального анализа данных, в т.ч. методами оценки качества моделей, алгоритмов, методами экспериментальной проверки гипотез
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- иметь способность выстраивать логику рассуждений и высказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных их разных областей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- Способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- Способность к созданию программного обеспечения для анализа, распознавания и обработки информации, систем цифровой обработки сигналов