Machine Learning & Data Science

Жомартқызы Гүльназ

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Пән диссертациялық зерттеу бағыты бойынша нақты ғылыми-технологиялық есептерді шешуде машиналық оқыту алгоритмдерімен жұмыс істеу дағдыларын дамытуға бағытталған. Нақты деректерге негізделген басқарылатын машиналық оқыту алгоритмдері, болжамдық үлгілер болып табылатын басқарылмайтын машиналық оқыту алгоритмдері, сондай-ақ бағдарламалық агенттер қолданылатын күшейтілген оқыту алгоритмдері зерттеледі.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

  • Машиналық оқыту және деректерді талдау

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 15
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар 30
СӨЖО 75
СӨЖ 30
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат
  • Знакомство с примерами типовых и редких задач, решаемых с помощью машинного обучения
  • Формирование у докторантов практических навыков постановки задач машинного обучения, анализа больших данных и оценки результатов
  • формирование у докторантов профессиональной компетенции в области разработки и использования систем обработки и анализа больших массивов данных
Міндет
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • Понимать важность феномена больших данных для развития общества и науки. Знать причины возникновения тренда больших данных. Знать проблемы и возможности, связанные с появлением больших данных. Понимать важность применения научных методов для извлечения пользы из больших массивов данных
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • Уметь формулировать алгоритмы в парадигме Map Reduce. Владеть методами интеллектуального анализа данных, в т.ч. методами оценки качества моделей, алгоритмов, методами экспериментальной проверки гипотез
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • иметь способность выстраивать логику рассуждений и высказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных их разных областей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • Способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • Способность к созданию программного обеспечения для анализа, распознавания и обработки информации, систем цифровой обработки сигналов