Smart-системы в автомобилях

Муздыбаев Мурат Сеитович

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Smart-системы, понятие smart-системы. Виды smart-систем в автомобилях, их классификация. Структура smart-системы, принципы работы. Smart-системы обеспечения безопасности автомобиля, методы и технические средства получения информации. Алгоритмы обработки информации, методы принятия решения и процедуры их исполнения. Методы управления движением автомобиля в различных режимах. Функция стабилизации курсовой устойчивости. Функция контроля слепых зон. Функция предотвращения столкновения. Функция контроля за работой водителя.

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

  • Современные конструкции агрегатов и узлов транспортной техники

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten 30
Laborarbeiten
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 75
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 30
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle экзамен

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Профилирующие дисциплины

Цель
  • Изучить смарт-системы современных автомобилей, их функции, методы работы, аппаратное и программное обеспечение, а также потенциальные возможности
Задача
  • Изучить смарт-системы автомобиля, освоить навыки управления ими
Результат обучения: знание и понимание
  • знать виды и понимать функциональные возможности smart систем в автомобилях
Результат обучения: применение знаний и пониманий
  • использовать функциональные возможности smart систем в автомобилях
Результат обучения: формирование суждений
  • формировать суждение о потенциальных возможностях smart систем в автомобилях
Результат обучения: коммуникативные способности
  • осуществлять коммуникацию с smart системами в автомобилях
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
  • практические навыки использования smart систем в автомобилях и способность к углубленному обучению
Lehrmethoden

Дуальное образование - связь теоретического обучения и практических навыков на производстве

Bewertung des Wissens der Studierenden
Period Art der Aufgabe Gesamt
1  Bewertung 1 задание 0-100
2 задание
тестирование
2  Bewertung 3 задание 0-100
4 задание
тестирование
Endkontrolle экзамен 0-100
Die Bewertungspolitik der Lernergebnisse nach Arbeitstyp
Art der Aufgabe 90-100 70-89 50-69 0-49
Exzellent Gut Befriedigend Ungenügend
практическая работа Работа выполнена в полном объёме, аккуратно, с необходимыми пояснениями; приведены исходные данные; результаты расчета, единицы измерений; выводы. Работа выполнена в полном объёме с незначительными замечаниями, аккуратно; с необходимыми пояснениями; приведены исходные данные; результаты расчета, единицы измерений; выводы. Работа выполнена с ошибками, не достаточно аккуратно; отсутствуют необходимые пояснения; отсутствуют исходные данные; результаты расчета, единицы измерений или выводы. Работа выполнена с грубыми ошибками, неаккуратно; необходимые пояснения отсутствуют; отсутствуют исходные данные; результаты расчета, единицы измерений или выводы.
тестирование 100-90% правильных ответов 89-70% правильных ответов 69-50% правильных ответов 49-0% правильных ответов
экзамен 1. Даны правильные и полные ответы на все теоретические вопросы; 2. Полностью решена задача; 3. Материал изложен грамотно с соблюдением логической последовательности 1. Даны правильные, но неполные ответы на все теоретические вопросы, допущены несущественные погрешности или неточности; 2. Задача решена, однако допущена незначительная ошибка; 3. Материал изложен грамотно с соблюдением логической последовательности. 1. Ответы на теоретические вопросы в принципе правильные, но неполные, допущены неточности в формулировках и логические погрешности; 2. Задача решена, но не полностью; 3. Материал изложен грамотно, однако нарушена логическая последовательность. 1. Ответы на теоретические вопросы содержат грубые ошибки; 2. Задача не решена; 3. В изложении ответа допущены грамматические, терминологические ошибки, нарушена логическая последовательность.
Bewertungsbogen

Итоговая оценка знаний обучающего по дисциплине осуществляется по 100 балльной системе и включает:

  • 40% результата, полученного на экзамене;
  • 60% результатов текущей успеваемости.

Формула подсчета итоговой оценки:

И= 0,6 Р12 +0,4Э
2

 

где, Р1, Р2 – цифровые эквиваленты оценок первого, второго рейтингов соответственно; Э – цифровой эквивалент оценки на экзамене.

Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах:

Буквенная система оценки учебных достижений обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту по четырехбалльной системе:

Оценка по буквенной системе Цифровой эквивалент Баллы (%-ное содержание) Оценка по традиционной системе
A 4.0 95-100 Отлично
A- 3.67 90-94
B+ 3.33 85-89 Хорошо
B 3.0 80-84
B- 2.67 75-79
C+ 2.33 70-74
C 2.0 65-69 Удовлетворительно
C- 1.67 60-64
D+ 1.33 55-59
D 1.0 50-54
FX 0.5 25-49 Неудовлетворительно
F 0 0-24
Темы лекционных занятий
  • Smart-системы, понятие smart-системы, Виды smart-систем в автомобилях, их классификация и характеристика
  • Smart-системы обеспечения кибер-безопасности автомобиля. Структура smart-системы обеспечения кибер-безопасности автомобиля, принципы работы. Методы и технические средства получения и обработки информации. Алгоритмы обработки информации, методы принятия решения и процедуры их исполнения.
  • Охранные системы автомобиля. Иммобилайзер, функции и алгоритм работы иммобилайзера, технические средства обеспечения его работы
  • Система бесключевого доступа Smart Key. Функции и алгоритм работы системы Smart Key, технические средства обеспечения ее работы
  • Система дистанционного управления автомобиля StarLine Телематика с применением технологий GSM+GPRS, GPS+ГЛОНАСС. Функции и алгоритм работы системы StarLine Телематика, технические средства обеспечения ее работы
  • Система кругового обзора Bird View. Функции и алгоритм работы системы Bird View, технические средства обеспечения ее работы
  • Smart-системы обеспечения активной безопасности движения автомобиля. Методы и системы управления движением автомобиля в различных режимах. Виды систем управления движением автомобиля, их классификация. Методы и технические средства получения и обработки информации о характере движения. Алгоритмы обработки информации, методы принятия решения и процедуры их исполнения
  • Система автоматического контроля пробуксовывания Traction Control (TRC). Алгоритм работы системы Traction Control, технические средства обеспечения ее работы
  • Функция круиз-контроля Cruise Control. Алгоритм работы системы Cruise Control, технические средства обеспечения ее работы
  • Функция стабилизации курсовой устойчивости ESC. Алгоритм работы системы стабилизации курсовой устойчивости ESC, технические средства обеспечения ее работы
  • Функция контроля слепых зон (BCW). Алгоритм работы системы контроля слепых зон BCW, технические средства обеспечения ее работы
  • Radar Technology. Функции и алгоритм работы системы Radar Technology, технические средства обеспечения ее работы
  • Lidar Technology. Функции и алгоритм работы системы Lidar Technology, технические средства обеспечения ее работы
  • Система предотвращения фронтального столкновения (FCA) с функцией автоматического торможения. Алгоритм работы системы предотвращения столкновения с функцией автоматического торможения, технические средства обеспечения ее работы
  • Система контроля за работой водителя Non-Sleep. Алгоритм работы системы Non-Sleep, технические средства обеспечения ее работы
Основная литература
  • 1. Autonomous Vehicles: Intelligent Transport Systems and Smart Technologies (Engineering Tools, Techniques and Tables) by Nicu Bizon, Lucian Dascalescu, Naser Mahdavi Tabatabaei. Nova Science Pub Inc., 2014. 544 Pages. ISBN: 978-1-63321-324-1 2. Yan Li, Hualiang Shi. Advanced Driver Assistance Systems and Autonomous Vehicles. From Fundamentals to Applications. Springer Nature Singapore, January 2022. 629 Pages. ISBN 978-9-81-195052-0, ISBN 978-9-81-195053-7 (eBook). DOI 10.1007/978-981-19-5053-7 3. Vehicular Communications for Smart Cars: Protocols, Applications and Security Concerns. By Niaz Chowdhury, Lewis Mackenzie. 1st Edition. Boca Raton, CRC Press, 2021. 216 Pages. ISBN 9781315110905 (eBook). DOI: https://doi.org/10.1201/9781315110905.
Дополнительная литература
  • 4. Khare, M.D., Raghavendra, R. (2024). Exploring Sensor Technologies and Automation Levels in Autonomous Vehicles. In: Verma, O.P., Wang, L., Kumar, R., Yadav, A. (eds) Machine Intelligence for Research and Innovations. MAiTRI 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 831. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8135-9_26 5. Горев, А. Э. Информационные технологии на транспорте : учебник для вузов / А. Э. Горев. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 314 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-17349-9. 6. Amit Kumar Tyagi, Niladhuri Sreenath. Intelligent Transportation Systems: Theory and Practice. Springer Singapore. 2022. 391 Pages. ISBN 978-981-19-7621-6. ISBN 978-981-19-7622-3 (eBook). DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-7622-3