Технологии AI

Вайс Юрий Андреевич

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: В дисциплине изучаются процессы, сервисы по обработке данных и выработке решений в области профессиональной деятельности. Обучающиеся получат навыки в визуализации данных, агрегировании, фильтровании, настройке весов, выборе классификатора, классифицировании, построению деревьев решений для решения научно- технических задач, подбора подходящей метрики и оценке качества модели и алгоритма.

Betrag der Credits: 8

Пререквизиты:

  • Программирование микроконтроллерных систем для электромобилей

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 45
Praktische Arbeiten 30
Laborarbeiten
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 45
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 120
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Профилирующие дисциплины