Технологии AI
Beschreibung: В дисциплине изучаются процессы, сервисы по обработке данных и выработке решений в области профессиональной деятельности. Обучающиеся получат навыки в визуализации данных, агрегировании, фильтровании, настройке весов, выборе классификатора, классифицировании, построению деревьев решений для решения научно- технических задач, подбора подходящей метрики и оценке качества модели и алгоритма.
Betrag der Credits: 8
Пререквизиты:
- Программирование микроконтроллерных систем для электромобилей
Arbeitsintensität der Disziplin:
Unterrichtsarten | Uhr |
---|---|
Vorträge | 45 |
Praktische Arbeiten | 30 |
Laborarbeiten | |
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 45 |
SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 120 |
Endkontrollformular | экзамен |
Form der Endkontrolle |
Komponente: Компонент по выбору
Zyklus: Профилирующие дисциплины