Машинное обучение

Аубакирова Алида Камбаровна

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: В дисциплине дается понятие нейронных сетей и машинного обучения. Рассмотрены основные этапы проектирования нейронных систем, методы и алгоритмы машинного обучения с преподавателем и без него обучающиеся получат практические навыки по применению инструментов машинного обучения в прикладных задачах, научатся оценивать качество модели.

Betrag der Credits: 8

Пререквизиты:

  • Программирование микроконтроллерных систем для электромобилей

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 45
Praktische Arbeiten 30
Laborarbeiten
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 45
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 120
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Профилирующие дисциплины