Интеллектуальный анализ данных в научных исследованиях
Beschreibung: Курс направлен на изучение принципов работы и этапов интеллектуального анализа данных; исследование, создание моделей интеллектуального анализа данных; развитие практических навыков по применению методов и инструментов Data Mining. Изучаются алгоритмы с контролируемыми и неконтролируемыми методами обучения, этапы проведения оценки результатов интеллектуального анализа данных для решения научно-технологических задач по направлению диссертационного исследования.
Betrag der Credits: 5
Пререквизиты:
- Анализ и моделирование информационных процессов
Arbeitsintensität der Disziplin:
Unterrichtsarten | Uhr |
---|---|
Vorträge | 15 |
Praktische Arbeiten | |
Laborarbeiten | 30 |
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 75 |
SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 30 |
Endkontrollformular | экзамен |
Form der Endkontrolle |
Komponente: Компонент по выбору
Zyklus: Базовые дисциплины
Цель
- формирование у докторантов целостного понимания о технологиях интеллектуального анализа данных, инструментах и их использовании, изучение и применение методов интеллектуального анализа данных для решения различных научных и практических задач.
Результат обучения: знание и понимание
- понимание принципов и методов интеллектуального анализа данных, знание инструментов и методов анализа данных для извлечения новых знаний и выявления закономерностей.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- способность выполнять предварительную обработку данных, умение применять соответствующие методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, владение инструментами и программными средствами для интеллектуального анализа данных, умение интерпретировать результаты, полученные в ходе интеллектуального анализа, соблюдения этических норм в научных исследованиях.
Результат обучения: формирование суждений
- умение оценивать качество, достоверность и релевантность данных, представлять свои идеи, логически аргументировать и доказывать, умение делать выводы и принимать обоснованные решения.
Результат обучения: коммуникативные способности
- Умение четко и структурировано описывать выполненные этапы работы, используемые методы и полученные результаты, отвечать на вопросы, аргументировать свою позицию на основе данных.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- Умение анализировать различные источники информации, способность осваивать новые подходы и методы и инструменты, используемые для интеллектуального анализа данных.