Интеллектуальный анализ данных в научных исследованиях

Жомартқызы Гүльназ

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Курс направлен на изучение принципов работы и этапов интеллектуального анализа данных; исследование, создание моделей интеллектуального анализа данных; развитие практических навыков по применению методов и инструментов Data Mining. Изучаются алгоритмы с контролируемыми и неконтролируемыми методами обучения, этапы проведения оценки результатов интеллектуального анализа данных для решения научно-технологических задач по направлению диссертационного исследования.

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

  • Анализ и моделирование информационных процессов

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten
Laborarbeiten 30
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 75
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 30
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Базовые дисциплины

Цель
  • формирование у докторантов целостного понимания о технологиях интеллектуального анализа данных, инструментах и их использовании, изучение и применение методов интеллектуального анализа данных для решения различных научных и практических задач.
Результат обучения: знание и понимание
  • понимание принципов и методов интеллектуального анализа данных, знание инструментов и методов анализа данных для извлечения новых знаний и выявления закономерностей.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
  • способность выполнять предварительную обработку данных, умение применять соответствующие методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, владение инструментами и программными средствами для интеллектуального анализа данных, умение интерпретировать результаты, полученные в ходе интеллектуального анализа, соблюдения этических норм в научных исследованиях.
Результат обучения: формирование суждений
  • умение оценивать качество, достоверность и релевантность данных, представлять свои идеи, логически аргументировать и доказывать, умение делать выводы и принимать обоснованные решения.
Результат обучения: коммуникативные способности
  • Умение четко и структурировано описывать выполненные этапы работы, используемые методы и полученные результаты, отвечать на вопросы, аргументировать свою позицию на основе данных.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
  • Умение анализировать различные источники информации, способность осваивать новые подходы и методы и инструменты, используемые для интеллектуального анализа данных.