Білім беру бағдарламасы

Толығырақ
Код – Мамандық 8D06102 - Ақпаратық жүйелер (сала бойынша)
Білім беру бағдарламасының мақсаты

Ғылыми әлеуетті арттыру және ел экономикасының басым салаларын дамыту мақсатында өндірістік кәсіпорындар мен ұйымдар үшін күрделі ақпараттық жүйелерді, процестер мен технологияларды талдауға, жобалауға және басқаруға бағытталған іргелі және қолданбалы ғылыми зерттеулерді жүргізу мақсатында жоғары білікті кадрларды даярлау.
Түлек моделі
Түлектің біліктілік сипаттамасы Мамандар лауазымдарының тізбесі:

- жасанды интеллект принциптері мен технологияларын, есептеу модельдерін қолдануға негізделген жүйелік инженерия мен Data Science әдістерін қолданатын күрделі ресурсты қажет ететін ғылыми-технологиялық мәселелерді шешу.
- жүйелік инженерия әдістерін, жасанды интеллект принциптері мен технологияларын пайдалана отырып, ақпараттық жүйелер мен таратылған деректерді сақтау жүйелерін әзірлеу.
- өндірістік сектордағы нақты ғылыми-техникалық мәселелерді шешу үшін ақпараттық жүйелер саласындағы ғылыми зерттеулердің әдіснамасы негізінде теориялық және эксперименттік зерттеулер және ғылыми нәтижелерді бағалау.
Кәсіби қызмет объектісі:

- ақпараттық процестер мен ресурстарды модельдеу, бағалау, оңтайландыру және ақпараттық жүйелер мен АТ инфрақұрылымын құру саласындағы мәселелерді шешуге байланысты ғылыми, ғылыми-зерттеу, ғылыми және өндірістік ұйымдар;
- мемлекеттік органдар, жобалау ұйымдары, өнеркәсіптік кәсіпорындар, қаржы ұйымдары.
Кәсіби қызмет түрлері:

- ғылыми-зерттеу қызметі;
- жобалау-конструкторлық қызмет;
- жобалау-технологиялық қызмет;
- эксперименттік-зерттеу.
Кәсіби қызметінің функциялары:

- ғылыми шығармашылық және білімді басқару әдіснамасын қолдана отырып, ақпараттық үдерістер мен ресурстарға теориялық және эксперименттік зерттеулер жүргізу;
- басқарудың әртүрлі деңгейлерінде шешімдер қабылдауды қолдау үшін ақпараттық жүйелер мен процестерді математикалық, алгоритмдік, техникалық, ақпараттық, аналитикалық қамтамасыз етуді әзірлеу;
- үлкен деректерді өңдеудің заманауи әдістерін және Data mining технологиясын қолдана отырып, күрделі ресурстарды қажетсінетін міндеттерді шешу;
- заманауи ақпараттық жүйелер мен АТ инфрақұрылымын құрудың зерттеу және практикалық міндеттерін шешу;
-орындалған ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелері бойынша презентациялар, ғылыми-техникалық есептер дайындау, ғылыми-техникалық конференцияларда мақалалар және баяндамалар түрінде зерттеу нәтижелерін ресімдеу.
Маманның құзыреттілік картасы
Қалыпталатын негізгі құзыреттер Оқыту нәтижелері
1. Өндірістік мәселелерді шешу бойынша кәсіби пікірталастарға қатысу, ғылыми-зерттеу нәтижелерін халықаралық ғылыми басылымдарда жариялау, АКТ саласындағы зерттеулер мен тәжірибелік-конструкторлық жұмыстардың нәтижелерін объективті бағалау, оның ішінде басқа мамандар жүзеге асыратын басылым қызметінің халықаралық деректер базасын пайдалану мүмкіндігі. Зерттелетін мәселенің жағдайын талдау, зерттеудің мақсаты мен міндеттерін тұжырымдау; ғылыми зерттеулер критерийлері негізінде өнеркәсіп секторында ғылыми мақалалар, ғылыми-техникалық талдау есептерін дайындау, кешенді ақпараттық жүйелерді жобалау және басқару үшін жүйелік инженерия әдістерін және Data Science әдістерін қолдану; ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарды басқаруға немесе іске асыруға қатысу; ғылыми зерттеулер жүргізу кезінде этикалық нормаларды сақтау; ғылыми өнімділік пен жариялау белсенділігін арттыру.
2. Өнеркәсіптік сектордағы зерттеу мәселелерін тұжырымдау және жасанды интеллект үлгілері мен әдістері мен жүйелік инженерия әдістері негізінде оларды шешу жолдарын табу мүмкіндігі. Ақпараттық жүйелер саласындағы ғылыми зерттеу әдістемесін жалпылау және қолдану негізінде эксперименттік зерттеулер жүргізу және ғылыми нәтижелерді бағалау, экономиканың әртүрлі салаларында күрделі ақпараттық жүйелерді басқаруда және АЖ әзірлеу кезеңдерін жүзегеасыруда жүйелік синтез әдістерін қолдану.
Өндірістік, ғылыми және технологиялық мәселелерді шешу кезінде үлкен деректерді талдау үшін Data Mining әдістерін, терең оқыту архитектурасын қолдану, өнеркәсіптік сектордағы басқарудың әртүрлі деңгейлерінде шешімдер қабылдауды қолдау үшін интеллектуалды ақпараттық жүйелер мен оларға арналған құрамдастарды әзірлеу.
3. Ғылыми зерттеулерді өз бетінше жүргізу, теориялық, әдістемелік және практикалық нәтижелерді алу және кешенді зерттеулерді, оның ішінде пәнаралық және АКТ саласында жүзеге асыру үшін есеп құжаттамасын кәсіби түрде құрастыруға және ресімдеуге дайын болу. Жүйелік инженерия әдістерін, жасанды интеллект принциптері мен технологиясын қолдана отырып, ақпараттық жүйелерді және деректерді сақтаудың таратылған жүйелерін дайындау мәселелерін талдау.
Өнеркәсіптік сектордағы нақты ғылыми-техникалық мәселелердің шешімдері мен жаңа білім алуға әкелетін АКТ саласындағы ғылыми-зерттеу жұмыстары тақырыбы бойынша зерттеулер мен сынақ нәтижелерін жүргізу.
4. Күрделі ресурстарды қажет ететін ғылыми және технологиялық мәселелерді шешу, проблемалық жағдайларды құрылымдау, сондай-ақ басқарудың әртүрлі деңгейлерінде шешімдер қабылдау үшін Data Science, Machine Learning, Data Mining әдістерін әзірлеу және қолдану мүмкіндігі. Жүйелік инженерия мен Data Science әдістерін қолдана отырып, күрделі ресурстарды қажет ететін ғылыми және технологиялық мәселелерді шешу үшін есептеу модельдерін әзірлеу, жасанды интеллекттің принциптері мен технологияларын қолдану.
Модульдік оқу жоспары
Базалық пәндер Кәсіптік пәндер Қосымша оқу түрлері