Методы оптимизации в искусственном интеллекте

Сулейменова Лаура Рахметоллановна

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Дисциплина "Методы оптимизации в искусственном интеллекте" предназначена для изучения различных методов оптимизации, которые используются в области искусственного интеллекта. Студенты изучат основные алгоритмы оптимизации, научатся применять их в различных задачах искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и другие.

Betrag der Credits: 5

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten 15
Laborarbeiten 15
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 30
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 75
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Вузовский компонент

Zyklus: Базовые дисциплины